■概要
Zendeskでの問い合わせ対応は、件数が増えるほど返信文の作成に時間がかかり、担当者の負担になりがちではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、フォームから受け付けた問い合わせ内容をもとに、OpenAIが自動で最適な応答文を生成し、Zendeskから返信するまでの一連の流れを自動化できます。ZendeskとOpenAIを連携させることで、問い合わせ対応の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項


新しいチケットが作成されたら
チケットが更新されたら
チケットにタグが追加されたら
ユーザーが作成されたら
組織が作成されたら
チケットにメッセージが追加されたら
テキストを生成(非推奨)
テキストから画像を生成する
ファイルをアップロード
アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
テキストの生成(Chat completion)
web検索を実施(レスポンスAPI)
モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
テキストを生成(非推奨)
テキストから画像を生成する
ファイルをアップロード
アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
テキストの生成(Chat completion)
web検索を実施(レスポンスAPI)
モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)
新しいチケットが作成されたら
チケットが更新されたら
チケットにタグが追加されたら
ユーザーが作成されたら
組織が作成されたら
チケットにメッセージが追加されたら
オープン中のチケットIDの一覧を取得
チケットを作成
チケット情報を取得
チケットのステータスを更新
エージェントの一覧を取得
チケットを作成(リクエスターを指定)
ファイルをアップロード
チケットのコメントにファイルを添付
ユーザー情報を取得
既存チケットへコメントを追加
チケットを検索(件名部分一致)
ユーザーを作成
保留中のチケットを検索
ユーザー情報を更新と追加