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フローボットテンプレート
さまざまな用途で使えるテンプレートを用意しました!
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Google スプレッドシートで行が更新されたら、TOKIUMの部署情報を更新する
Google スプレッドシートの行更新をトリガーにTOKIUMの部署情報をリアルタイム同期するフローです。転記作業を省き更新漏れや入力ミスを抑え、組織変更時の管理業務を効率化します。
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kintoneの選考ステータスが「面接」になったら、AIが候補者の志向に合わせた「面接準備ガイド」を生成してGmailで通知する
kintoneの選考ステータス更新をトリガーに、AIが候補者別の面接準備ガイドを生成しGmailで自動送信するフローです。連絡工数を抑えながら均質な採用CXを実現します。
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Google スプレッドシートに候補者が追加されたら、AIワーカーでダイレクトリクルーティングのスカウト案を作成する
Google スプレッドシートに候補者情報を入れるだけで、AIが自社トーンのスカウト文を生成しNotionへ保存するフローです。文案作成の時間と品質ばらつきを抑え、採用担当者はより戦略的な業務に集中できます。
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介護休業手続きフォームの回答をもとに、AIワーカーで要件を判定して書類を発行する
Googleフォームで受け付けた介護休業申請をAIが判定し、Googleドキュメントで書類を生成、Gmail送信まで自動化するフローです。確認作業や転記ミスを抑え、人事担当者の負担を減らします。
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Gmailで契約書を受信したら、AIワーカーでレビューしてkintoneの契約管理アプリに登録する
Gmailで受信した契約書をAIエージェント(AIワーカー)がレビューし結果をkintoneへ登録するフローです。メール確認や入力作業の手間を減らし、レビューのばらつきと記録ミスを抑え、契約情報の共有もスムーズにします。
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フォームに新入社員の情報が届いたら、AIワーカーでパーソナライズされたオンボーディングを作成する
フォーム入力をトリガーにAIが新入社員向けオンボーディングプランを自動生成、Googleドキュメントへ保存しSlack共有まで行うフローです。準備時間を短縮し属人化を防げます。
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GoogleフォームでESが送信されたら、AIワーカーで自律的に選考し新卒採用を効率化する
応募増加時も、Googleフォーム受付のエントリーシートをAIが評価しSlackへ共有するフローです。確認作業の時間削減と評価ばらつきの防止に役立ち、採用初期選考をスムーズに進められます。
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Googleフォームで求人応募があったら、AIワーカーでGoogleカレンダーの空き時間から面接候補日を抽出し通知する
Googleフォーム応募を起点にYoomがAI agentを動かしGoogleカレンダーの空き時間を抽出しSlackへ面接候補日を通知するフローです。日程確認の手作業を減らし、ダブルブッキング防止に役立ちます。
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kintoneにレコードが登録されたら、AIワーカーが市場動向をリサーチしリクルーティングアドバイザーの観点で採用戦略の改善案を提案する
kintoneにレコードを追加すると、AIエージェント(AIワーカー)が市場動向を調査し戦略レポートをMicrosoft Teamsに共有するワークフローです。手作業のリサーチを減らし、誰でも安定した採用提案を行えます。
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Googleフォームに応募があったら、AIワーカーで職務経歴書分析と見極めを行いNotionへ登録する
Googleフォーム応募を受けると、AIが職務経歴書を解析し結果をNotionへ登録するフローです。手作業の評価や入力を減らし、書類選考の時間短縮と基準の統一を支援します。
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定期的にfreee人事労務で勤怠情報を取得し、AIワーカーで残業時間の過多を分析し管理職への改善策をSlackで送信する
freee人事労務の勤怠データをYoomで定期取得しAIが残業を分析しSlackへ提案を送るフローです。手集計の手間を減らし、リスク検知と対策を素早く行えます。
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Google スプレッドシートに行が追加されたら、AIワーカーで候補者ごとのスカウト文を最適化する
Googleスプレッドシートに候補者情報を入力するとAIが自動でパーソナライズされたスカウト文を作成するフローです。手作業の文面作成を省き、質を継続的に保った効率的なスカウト活動を実現できます。
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Gmailで求人応募を受信したらAIワーカーで採用候補者を自律的に選別しSlackに通知する
Gmailで受信した応募メールをAI agentが求人要件と照合し一次選考、通過可否と質問案をSlackに自動通知するフローです。スクリーニングの手間と評価のばらつきを抑え、戦略的な採用に時間を充てられます。
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カオナビで自己評価が更新されたら、AIワーカーで内容を分析し評価ランクを判定する
カオナビから自己評価をスプレッドシートに連携し、AIが成果抽出とランク付けを行うフローです。評価にかかる手間を減らし、判断基準のばらつきを抑え、客観的な評価も支援します。
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Googleフォームで求人応募が送信されたらAIワーカーで管理・判定し、Slackで通知しGoolge スプレッドシートに追加する
Googleフォーム応募を起点にAIがスキル判定し、Slack通知とGoogleスプレッドシートへの記録を効率的かつ自動的に行うフローです。転記ミスや確認工数を抑え、一次選考のばらつきを防げます。
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Google Driveに履歴書PDFが格納されたら、AIワーカーで画像変換してマルチモーダルに解析し採用判定を自動化する
Google Driveに追加された履歴書PDFを、PDF.coで画像に変換したうえでマルチモーダルAIで解析し、判定結果をGoogle スプレッドシートへ記録するフローです。PDFをそのままテキスト抽出するのではなく、画像として内容を読み取る構成により、視覚情報を踏まえた解析を行います。
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フォームから回答が送信されたら、履歴書をOCRで読み取りOpenAIで解析後Microsoft Excelに追加する
フォームに届いた履歴書をOCRで読み取りOpenAIで解析しMicrosoft Excelへ登録するフローです。手作業転記や確認漏れを防ぎ、採用担当者が判断業務に集中できます。
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フォームから回答が送信されたら、履歴書をOCRで読み取りOpenAIで解析後Notionに追加する
応募フォームの履歴書をOCRで読み取り、OpenAIが内容を解析してNotionへ自動登録するフローです。これにより応募初期対応の手作業確認・転記・整理を減らし、採用担当の負担と入力ミスを抑え、確認工数を節約できます。
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フォームから回答が送信されたら、履歴書をOCRで読み取りOpenAIで解析後kintoneに追加する
応募フォームから届く履歴書をOCRで読み取り、OpenAIで解析してkintoneへ自動登録するフローです。入力や確認の手間、転記ミスを抑え、履歴書選考をよりスムーズに進められます。
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TelegramとGoogle スプレッドシートで出退勤の登録を自動化する
Telegramのボットが招待されたDMやグループに出退勤メッセージが届くと、Google スプレッドシートへ自動で打刻を記録するワークフローです。手入力の負荷と転記ミスを抑え、勤怠データを正確かつスムーズに管理できます。
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Gmailで特定のラベルのメールを受信したら、カオナビに特定のメンバーの顔写真をアップロードする
Gmailで特定ラベルのメールを受信するとAIが氏名と社員番号を抽出し、顔写真をカオナビへ登録するYoom連携フローです。手作業のアップロード時間と入力ミスを抑え、人事担当の負担を減らします。
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Googleフォームに回答が送信されたら、オフィスステーションの扶養家族を含む従業員台帳を更新する
Googleフォームの回答を受け、Yoomでオフィスステーションの従業員台帳を自動更新するフローです。転記時間を削減し、手作業による入力ミス・対応漏れを防ぎ、情報の正確性を保ちます。
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定期的にGoogle スプレッドシートで情報を取得し、オフィスステーションの給与データを一括で登録する
Google スプレッドシートの給与情報を定期実行でオフィスステーションに登録するフローです。毎月の入力作業を減らし、転記ミスを避けながら給与データを正確に反映できます。
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定期的にオフィスステーションの口座情報をGoogle スプレッドシートに同期する
オフィスステーションの口座情報を自動で定期取得し、Google スプレッドシートへ同期するフローです。転記時間の削減と手作業による入力ミスの防止に役立ち、労務担当者の負担を軽減します。
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