Google スプレッドシートで行が追加されたら、ChatGPTで要約してCodaに追加する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積した情報を、手作業でChatGPTを使って要約し、Codaへ転記する作業に手間を感じていませんか。このワークフローは、Google スプレッドシートに新しい行が追加されると、その内容をChatGPTが自動で要約し、Codaのテーブルに新しい行として自動で追加します。CodaとChatGPTを連携させることで、定型的な転記作業から解放され、情報の整理と活用を円滑にします。
■このテンプレートをおすすめする方
CodaとChatGPTを活用して情報集約を行っているものの、手作業での連携に課題を感じている方 Google スプレッドシートの情報を基に、手動で要約を作成しCodaへ転記している担当者の方 複数のツールをまたぐ定型業務を自動化し、生産性の向上を目指しているすべての方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スpreッドシートへの行追加をトリガーに、ChatGPTでの要約からCodaへの追加までが自動化され、手作業による転記や要約作成の時間を削減できます 手動でのコピー＆ペースト作業が不要になるため、情報の転記ミスや要約内容の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、Coda、ChatGPTをYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定して、監視対象のスプレッドシートとシートを指定します 続いて、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したスプレッドシートの行情報を基に要約を生成するよう指示します 次に、オペレーションでCodaを選択し、「テーブルに行を追加」アクションを設定します。前段のChatGPTで生成した要約テキストを、Codaの指定したテーブルに追加します 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、自動処理が完了した旨などを記録することも可能です ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートにレコードを追加するオペレーションでは、追加する項目を任意に設定できます。例えば、前段のオペレーションで取得したChatGPTの要約結果などを変数として埋め込み、処理結果を元のスプレッドシートに記録することが可能です ■注意事項
「議事録の要約をChatGPTに依頼して、その結果をCodaのテーブルに貼り付ける作業が面倒…」
もしChatGPTが生成したテキストや要約をCodaの指定の場所へ自動登録する仕組み があれば、こうした定型的な作業から解放されますね。情報の集約や活用といった、本来時間をかけるべき業務に集中する時間を生み出すことができます。
今回ご紹介する自動化フローは、プログラミングの知識がなくても簡単に設定できる方法を使います。これまで自動化に触れたことがない方でもすぐ実践可能です。 ぜひこの機会に日々の反復作業をなくして、業務をもっとスマートに進めましょう！
とにかく早く試したい方へ YoomにはChatGPTとCodaを連携するためのテンプレート が用意されています。
すぐ試したい方は以下のバナーをクリックしてスタートしましょう！
Google スプレッドシートで行が追加されたら、ChatGPTで要約してCodaに追加する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積した情報を、手作業でChatGPTを使って要約し、Codaへ転記する作業に手間を感じていませんか。このワークフローは、Google スプレッドシートに新しい行が追加されると、その内容をChatGPTが自動で要約し、Codaのテーブルに新しい行として自動で追加します。CodaとChatGPTを連携させることで、定型的な転記作業から解放され、情報の整理と活用を円滑にします。
■このテンプレートをおすすめする方
CodaとChatGPTを活用して情報集約を行っているものの、手作業での連携に課題を感じている方 Google スプレッドシートの情報を基に、手動で要約を作成しCodaへ転記している担当者の方 複数のツールをまたぐ定型業務を自動化し、生産性の向上を目指しているすべての方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スpreッドシートへの行追加をトリガーに、ChatGPTでの要約からCodaへの追加までが自動化され、手作業による転記や要約作成の時間を削減できます 手動でのコピー＆ペースト作業が不要になるため、情報の転記ミスや要約内容の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、Coda、ChatGPTをYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定して、監視対象のスプレッドシートとシートを指定します 続いて、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したスプレッドシートの行情報を基に要約を生成するよう指示します 次に、オペレーションでCodaを選択し、「テーブルに行を追加」アクションを設定します。前段のChatGPTで生成した要約テキストを、Codaの指定したテーブルに追加します 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、自動処理が完了した旨などを記録することも可能です ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートにレコードを追加するオペレーションでは、追加する項目を任意に設定できます。例えば、前段のオペレーションで取得したChatGPTの要約結果などを変数として埋め込み、処理結果を元のスプレッドシートに記録することが可能です ■注意事項
ChatGPTとCodaを連携してできること ChatGPTとCodaのAPIを連携させることで、これまで手動で行っていた情報生成から転記・登録までの一連のプロセスを自動化できます。例えば他ツールで収集した情報をChatGPTで要約し、その結果をCodaに自動で追加するといったことが可能です。情報整理やナレッジ蓄積の効率を向上させるのに役立つでしょう。
ここでは具体的な自動化例をいくつかご紹介します。アカウントを登録するだけですぐ連携を体験できるので、気になる内容があればぜひクリックしてみてください！
Google スプレッドシートで行が追加されたら、ChatGPTで要約してCodaに追加する Google スプレッドシートに収集した長文のテキスト情報などをChatGPTに要約させ、その結果をCodaに自動で転記するフローです。
情報収集後の要約作成からCodaへのナレッジ蓄積までがスムーズに実行される ため、手作業による時間と手間を削減できます。この連携は、Google スプレッドシートへの行追加をトリガーに処理が開始されるパターンです。
Google スプレッドシートで行が追加されたら、ChatGPTで要約してCodaに追加する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積した情報を、手作業でChatGPTを使って要約し、Codaへ転記する作業に手間を感じていませんか。このワークフローは、Google スプレッドシートに新しい行が追加されると、その内容をChatGPTが自動で要約し、Codaのテーブルに新しい行として自動で追加します。CodaとChatGPTを連携させることで、定型的な転記作業から解放され、情報の整理と活用を円滑にします。
■このテンプレートをおすすめする方
CodaとChatGPTを活用して情報集約を行っているものの、手作業での連携に課題を感じている方 Google スプレッドシートの情報を基に、手動で要約を作成しCodaへ転記している担当者の方 複数のツールをまたぐ定型業務を自動化し、生産性の向上を目指しているすべての方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スpreッドシートへの行追加をトリガーに、ChatGPTでの要約からCodaへの追加までが自動化され、手作業による転記や要約作成の時間を削減できます 手動でのコピー＆ペースト作業が不要になるため、情報の転記ミスや要約内容の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、Coda、ChatGPTをYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定して、監視対象のスプレッドシートとシートを指定します 続いて、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したスプレッドシートの行情報を基に要約を生成するよう指示します 次に、オペレーションでCodaを選択し、「テーブルに行を追加」アクションを設定します。前段のChatGPTで生成した要約テキストを、Codaの指定したテーブルに追加します 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、自動処理が完了した旨などを記録することも可能です ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートにレコードを追加するオペレーションでは、追加する項目を任意に設定できます。例えば、前段のオペレーションで取得したChatGPTの要約結果などを変数として埋め込み、処理結果を元のスプレッドシートに記録することが可能です ■注意事項
Notionでテキスト情報が追加されたら、ChatGPTで要約してCodaに追加する Notionに蓄積された議事録やドキュメントなどの情報をChatGPTが自動で要約し、その内容をCodaのテーブルに登録するフローです。
Notionに情報を追加するだけで要約されたナレッジがCodaに自動で集約されていく ため、チーム内の情報共有や振り返りの効率を高めることができます。この自動化は、Notionへの情報追加をトリガーに処理が開始されるパターンです。
Notionでテキスト情報が追加されたら、ChatGPTで要約してCodaに追加する
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■概要
Notionに蓄積した情報をCodaへ転記する際、手作業でのコピー&ペーストや要約に手間を感じていませんか。このワークフローは、Notionのデータソースが更新されると、その内容をChatGPTが自動で要約し、Codaのテーブルへ追加する作業を自動化します。CodaとChatGPTを連携させることで、ドキュメント管理や情報集約にかかる工数を削減し、よりスムーズな業務連携を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
NotionとCodaを併用しており、手作業での情報転記を効率化したいと考えている方 ChatGPTを活用して、Codaへの情報集約やコンテンツの要約作業を自動化したい方 ナレッジ管理や議事録作成といった定型業務の生産性を向上させたいチームの方 ■このテンプレートを使うメリット
Notionへの情報追加を起点に、ChatGPTによる要約からCodaへの登録までが自動化されるため、手作業に費やしていた時間を短縮できます 手動での転記作業で発生しがちなコピー&ペーストのミスや、要約内容のブレを防ぎ、Codaへ正確な情報を一元管理することが可能になります ■フローボットの流れ
はじめに、Notion、Coda、ChatGPTをYoomと連携します 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」アクションを設定します 次に、オペレーションで「分岐機能」を設定し、特定の条件を満たした場合にのみ後続の処理が実行されるよう設定します 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」アクションを設定し、更新されたページの詳細情報を取得します 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、取得した情報をもとにテキストを要約させます 最後に、オペレーションでCodaの「テーブルに行を追加」アクションを設定し、ChatGPTが生成した要約を指定のテーブルに追加します ■このワークフローのカスタムポイント
Notionをトリガーに設定する際、どのデータソースを監視の対象とするか任意で設定してください ChatGPTにテキストの要約を依頼するアクションでは、どのような観点で要約してほしいかなど、プロンプトの内容を自由にカスタマイズしてください Codaの「テーブルに行を追加」アクションでは、追加先のテーブルを指定し、各項目にはNotionの情報やChatGPTが生成した要約など、前段のオペレーションで取得した値を埋め込むことが可能です ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■注意事項
ChatGPT、Notion、CodaのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プラン の契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Codaから情報を取得する方法は以下をご覧ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/5404443 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
ChatGPTとCodaの連携フローを作ってみよう それでは早速、実際にChatGPTとCodaを連携したフローを作成してみましょう！
今回はYoomを使用してノーコードで連携を進めていきます。登録フォーム
※今回連携するアプリの公式サイト：ChatGPT Coda
[Yoomとは]
フローの作成方法 今回は一例として、Google スプレッドシートで行が追加されたら、ChatGPTで要約してCodaに追加する フローを作成していきます！
Google スプレッドシート、ChatGPT、Codaをマイアプリ連携
該当のテンプレートをコピー
Google スプレッドシートのトリガー設定、ChatGPTのアクション設定、Codaのアクション設定、Google スプレッドシートのアクション設定
トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
Google スプレッドシートで行が追加されたら、ChatGPTで要約してCodaに追加する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積した情報を、手作業でChatGPTを使って要約し、Codaへ転記する作業に手間を感じていませんか。このワークフローは、Google スプレッドシートに新しい行が追加されると、その内容をChatGPTが自動で要約し、Codaのテーブルに新しい行として自動で追加します。CodaとChatGPTを連携させることで、定型的な転記作業から解放され、情報の整理と活用を円滑にします。
■このテンプレートをおすすめする方
CodaとChatGPTを活用して情報集約を行っているものの、手作業での連携に課題を感じている方 Google スプレッドシートの情報を基に、手動で要約を作成しCodaへ転記している担当者の方 複数のツールをまたぐ定型業務を自動化し、生産性の向上を目指しているすべての方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スpreッドシートへの行追加をトリガーに、ChatGPTでの要約からCodaへの追加までが自動化され、手作業による転記や要約作成の時間を削減できます 手動でのコピー＆ペースト作業が不要になるため、情報の転記ミスや要約内容の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、Coda、ChatGPTをYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定して、監視対象のスプレッドシートとシートを指定します 続いて、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したスプレッドシートの行情報を基に要約を生成するよう指示します 次に、オペレーションでCodaを選択し、「テーブルに行を追加」アクションを設定します。前段のChatGPTで生成した要約テキストを、Codaの指定したテーブルに追加します 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、自動処理が完了した旨などを記録することも可能です ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートにレコードを追加するオペレーションでは、追加する項目を任意に設定できます。例えば、前段のオペレーションで取得したChatGPTの要約結果などを変数として埋め込み、処理結果を元のスプレッドシートに記録することが可能です ■注意事項
ステップ1：Google スプレッドシート、ChatGPT、Codaのマイアプリ連携 ここではYoomとそれぞれのアプリを連携して、操作を行えるようにしていきます。
Google スプレッドシートについては上のナビで解説されているので、ここからはChatGPTとCodaのマイアプリ登録方法を解説します。
ChatGPTとYoomのマイアプリ登録
以下の手順をご参照ください。ChatGPTのマイアプリ登録方法
CodaとYoomのマイアプリ登録
右上の検索窓からCodaを検索しましょう。
任意のアカウント名と、こちら
ステップ2：テンプレートをコピー まずはテンプレートをコピーします。
Google スプレッドシートで行が追加されたら、ChatGPTで要約してCodaに追加する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積した情報を、手作業でChatGPTを使って要約し、Codaへ転記する作業に手間を感じていませんか。このワークフローは、Google スプレッドシートに新しい行が追加されると、その内容をChatGPTが自動で要約し、Codaのテーブルに新しい行として自動で追加します。CodaとChatGPTを連携させることで、定型的な転記作業から解放され、情報の整理と活用を円滑にします。
■このテンプレートをおすすめする方
CodaとChatGPTを活用して情報集約を行っているものの、手作業での連携に課題を感じている方 Google スプレッドシートの情報を基に、手動で要約を作成しCodaへ転記している担当者の方 複数のツールをまたぐ定型業務を自動化し、生産性の向上を目指しているすべての方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スpreッドシートへの行追加をトリガーに、ChatGPTでの要約からCodaへの追加までが自動化され、手作業による転記や要約作成の時間を削減できます 手動でのコピー＆ペースト作業が不要になるため、情報の転記ミスや要約内容の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、Coda、ChatGPTをYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定して、監視対象のスプレッドシートとシートを指定します 続いて、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したスプレッドシートの行情報を基に要約を生成するよう指示します 次に、オペレーションでCodaを選択し、「テーブルに行を追加」アクションを設定します。前段のChatGPTで生成した要約テキストを、Codaの指定したテーブルに追加します 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、自動処理が完了した旨などを記録することも可能です ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートにレコードを追加するオペレーションでは、追加する項目を任意に設定できます。例えば、前段のオペレーションで取得したChatGPTの要約結果などを変数として埋め込み、処理結果を元のスプレッドシートに記録することが可能です ■注意事項
「テンプレートがコピーされました」と表示されるので「OK」をクリックします。
ステップ3：Google スプレッドシートのトリガー設定 今回はGoogle スプレッドシートに追加された行を基にChatGPTでテキストを生成し、その結果をCodaに自動登録するフローとなります。
なお、作成するGoogle スプレッドシートには「一意の値」が必須 となります。
例として以下のようなシートを作成しました。C列の内容をChatGPTで要約し、その結果をCodaに登録後、さらにD列に追記するという想定で進めていきます。
用意できたらYoomの設定画面に戻りアプリトリガーの設定を行います。
タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、トリガーアクションはテンプレート通りに「行が追加されたら」のまま「次へ」をクリックしてください。
アプリトリガーのAPI接続設定という画面が表示されるので、まずトリガーの起動間隔をプルダウンから選択しましょう。
※トリガーの起動タイミングは、5分、10分、15分、30分、60分のいずれかで設定できます。ご利用プラン
次に、連携するスプレッドシートIDを候補から選択してください。先ほど作成したシートを選択します。
シートIDも同様に選択します。
最後にテーブル範囲を選択してテストしましょう。例として、今回の「一意の値が入った列」は日付が入ったA列としました。
テストが成功するとテスト成功画面と取得した値が表示され、Google スプレッドシートのデータが確認できます。「保存する」をクリックして完了です！詳しくはこちら
ステップ4：ChatGPTのアクション設定 ※ChatGPT（OpenAI）を使ったアクションを動かすには、OpenAIのAPI有料プラン
先ほど取得したGoogle スプレッドシートの内容をChatGPTで要約します。
ステップ3と同様、アクションは「テキストを生成」のまま「次へ」をクリック。
メッセージ内容を入力しましょう。Google スプレッドシートのデータ以外のプロンプトについては固定で入力することで、毎回同じプロンプトでのテキスト生成が自動化可能です。
あとは任意で以下の項目を設定しましょう。
ロールは「ユーザーと対話する際にChatGPTがどのような立場から回答を出力するか」という役割を指します。
最後にモデルを候補から選択してテストしてください。
成功したら保存しましょう。ChatGPTがGoogle スプレッドシートの内容を要約してくれました！
ステップ5：Codaのアクション設定 ステップ3・4の情報をCodaに登録します。
用意できたらYoomの設定画面に戻り「テーブルに行を追加」をクリック。
ステップ3・4と同様、アクションは「テーブルに行を追加」のまま「次へ」をクリックします。
まずドキュメントIDを候補から選択しましょう。連携しているアカウントに基づいて表示されます。
同様にテーブルIDも選択してください。
ここから追記する内容を設定していきます。
「レコード情報を追加」から項目を増やし、残りの列も同じようにGoogle スプレッドシート・ChatGPTから取得した値を指定していきます。
設定が完了したらテストしてください。
成功したら保存しましょう。
CodaのテーブルにGoogle スプレッドシートの情報と要約結果が登録されました！
ステップ6：Google スプレッドシートのアクション設定 ステップ4で生成した要約結果を、はじめに用意したシートに書き戻します。
上記2記事も併せてご参照ください。
データベースの連携に移ります。まず連携するアカウントが正しいか確認しましょう。
次に、ステップ3と同じ「スプレッドシートID」と「スプレッドシートのタブ名」を候補から選択します。
ここから詳細設定をしていきます。
「①更新したいレコードの条件」の左の欄は用意したシートの項目名がプルダウンになっているので、一意の値が入っている項目を選択しましょう。
次に「等しい」の右の欄に、先ほど選択した項目と同じ値を設定してください。
最後に「②更新後のレコードの値」の更新したい列の欄に、ChatGPTの「返答内容」の値を設定しましょう。
※更新しない列は空欄のままにしてください。今回はA列の「日付」〜C列の「内容」は更新しないため、空欄にしています。
設定が完了したらテストしましょう。
成功したら保存してください。
用意したシートのD列に、ChatGPTによる要約結果が追記されました！
ステップ7：トリガーをONにして起動準備完了 最後に「トリガーをON」をクリックしたら、自動化の設定は完了です。
以上が、Google スプレッドシートで行が追加されたら、ChatGPTで要約してCodaに追加する方法 でした！
CodaのデータをChatGPTに連携したい場合 今回はChatGPTからCodaへデータ連携する方法をご紹介しました。
逆にCodaからChatGPTへデータ連携したい場合は、下記のテンプレートも併せてご利用ください。
Codaにテキスト情報が追加されたら、ChatGPTで要約してレコードを更新する Codaのテーブルに行が追加された際、その行に含まれるテキスト情報をChatGPTが自動で要約し、結果を元の行の別カラムに更新・追記するフローです。
Coda内で情報の登録から要約まで完結する ため、手動でのコピペ作業をなくしてドキュメント管理を効率化することができます。
Codaにテキスト情報が追加されたら、ChatGPTで要約してレコードを更新する
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■概要
Codaに蓄積された議事録や調査レポートなど、長文のテキスト情報を都度確認し、手作業で要約するのは手間がかかる作業です。
■このテンプレートをおすすめする方
Codaで議事録やドキュメントを管理しており、要約作業に時間を要している方 CodaとChatGPTを連携させ、情報整理やナレッジ活用の自動化を目指している方 顧客からのフィードバックなど、日々蓄積される長文テキストの要点を効率的に把握したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Codaへの情報追加を起点にChatGPTが自動で要約するため、これまで手作業で行っていた要約作成の時間を短縮することができます。 手動でのコピー＆ペースト作業が不要になるため、情報の転記ミスや要約の抜け漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、CodaとChatGPTをYoomと連携します。 次に、トリガーでCodaを選択し、「テーブルで行が作成されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、Codaから取得した情報を要約するよう指示します。 最後に、オペレーションでCodaの「テーブルの行を更新」アクションを設定し、ChatGPTで生成された要約を元の行に反映させます。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Codaのトリガーでは、ワークフローを起動させたいテーブルと、要約対象のテキスト情報が含まれるカラムを任意で設定してください。 ChatGPTにテキストを要約させる際のプロンプト（指示文）は、文字数やトーン＆マナーなど、アウトプットの形式に合わせて自由に設定が可能です。 Codaの行を更新するアクションでは、どの行のどのカラムにChatGPTが生成した要約テキストを反映させるか、変数を用いて設定してください。 ■注意事項
Codaで特定条件に合う行が作成されたら、ChatGPTで要約する Codaのテーブルで特定のステータスを持つ行が作成された場合など、指定した条件に合致する情報のみを抽出しChatGPTで要約するフローです。
この自動化は分岐処理を含んでおり、膨大な情報の中から重要なものだけを効率的にピックアップして内容を把握したい 場合に役立ちます。手作業でのフィルタリングや要約依頼の手間を省き、迅速な情報活用を実現しましょう。
Codaで特定条件に合う行が作成されたら、ChatGPTで要約する
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■概要
Codaに蓄積される議事録や日報などのテキスト情報を、都度コピーしてChatGPTで要約する作業は手間がかかるものです。このワークフローは、CodaとChatGPTを連携させることで、こうした定型的な要約作業の自動化を実現します。Codaのテーブルに新しい行が作成されると、その内容が自動でChatGPTによって要約され、指定の列に書き戻されるため、情報確認や共有の効率を高めることが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
Codaに蓄積したテキスト情報を、より効率的に要約・確認したいと考えている方 CodaとChatGPTをAPI連携させ、手作業による情報整理を自動化したいチームリーダーの方 日報や議事録の管理・共有プロセスを改善し、チーム全体の生産性を向上させたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Codaに行が追加されると自動で要約が実行されるため、これまで手作業で行っていたコピー＆ペーストや情報確認にかかる時間を短縮できます 人の手による転記作業が不要になるため、情報のコピーミスや要約漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、内容の正確性を保つことにつながります ■フローボットの流れ
はじめに、CodaとChatGPTをYoomと連携します 次に、トリガーでCodaを選択し、「テーブルで行が作成されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件に合致した場合のみ後続の処理が実行されるようにします 続いて、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションを設定してCodaから取得した情報を要約します 最後に、オペレーションでCodaの「テーブルで行を更新」アクションを設定し、ChatGPTが生成した要約を指定の列に書き戻します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Codaのトリガー設定では、フローボットを起動したい対象のドキュメントやテーブルを任意で指定してください 分岐機能では、「ステータスが“要約依頼”になったら」など、要約を実行したい条件を自由に設定することが可能です ChatGPTの「テキストを生成」アクションでは、プロンプト（指示文）を自由に編集し、要約の文字数や形式などを指定できます Codaの「テーブルで行を更新」アクションでは、ChatGPTが生成した要約をどの列に書き込むかなど、前段のステップで取得した値を埋め込むことで自由に設定できます ■注意事項
ChatGPT、CodaのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Codaから情報を取得する方法は以下をご覧ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/5404443 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
ChatGPTやCodaのAPIを使ったその他の自動化例
ChatGPTやCodaのAPIを活用することで、情報整理や通知、データ管理といった日々の業務をスムーズに自動化できます。
ChatGPTを使った自動化例 ChatGPTを活用することで、問い合わせ対応やメール処理、フォーム回答の要約などを自動化できます。テキスト処理が中心の業務効率化に特に効果的です！
ChatGPTで問い合わせ内容を自動分類しSlackの適切なチャンネルに通知
試してみる
◼️概要
お問い合わせメールを受信した際、ChatGPTを使用して問い合わせ内容を自動分類し、適切なSlackチャンネルに通知します。
これにより、お問い合わせに対する迅速な対応が可能となります。
◼️設定方法
1.お問い合わせメールを受信したらフローボットが起動するメールトリガーを設定します。
2.問い合わせ用メールアドレスをYoomで設定したメールアドレスに転送する設定をしてください。
3.ChatGPTの「会話する」アクションでメール本文から問い合わせ内容を抽出し、自動分類します。
4.メッセージ内容を適切に設定してください。コマンドオペレーションで切り替え条件を設定します。
5.ChatGPTの返答内容によってメールを振り分けたい項目を設定してください。
6.各項目ごとにSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションで投稿先のチャンネルIDやメッセージ内容を設定してください。
◼️注意事項
・ChatGPTとSlackとYoomを連携してください。
・問い合わせ内容によっては、特別な処理や担当者へのアサインが必要な場合があるため、フローを追加して対応できます。
・ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。
・「進行先を切り替える」はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
Chatworkでの投稿内容に対するChatGPTの回答を自動で取得して通知
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■概要
Chatworkに投稿した内容からChatGPTの回答を自動的に取得し、指定したChatworkチャンネルに送信します。
回答内容や送信先のチャンネル、メッセージのカスタマイズが可能です。
■設定方法
・ Chatwork、ChatGPTとYoomを連携してください。（マイアプリ連携）
・Chatworkの「新しいメッセージがルームに投稿されたら（即時起動）」というトリガーを選択し、テスト用のWebhookURLをサービスの管理画面で設定してください
・ChatworkのアプリトリガーとChatworkのメッセージ送付の無限ループにならないよう「ChatGPTの回答です。」の文字列が含まれているかで分岐を設定します。
・アプリ連携でChatGPTとの会話アクションを選択し、メッセージ内容を設定します。
・アプリ連携でChatworkの「メッセージを送る」アクションを選択し、ルームIDを指定し、「ChatGPTの回答です。」を含めたメッセージ内容を設定します。
■注意事項
・ Chatwork、ChatGPTそれぞれでアカウントとの連携設定が必要です。
・ChatworkのアプリトリガーとChatworkのメッセージ送付の無限ループにならないよう分岐を設定する必要があります。
・ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。
・分岐をするにはミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
受信メールの返信案をChatGPTで作成してLINEに通知する
試してみる
■概要
日々多くのメールを受信する中で、一件一件内容を確認し返信を作成する作業に、多くの時間を費やしていないでしょうか。このワークフローは、特定の条件で受信したメールの内容をトリガーとして、ChatGPTが自動で返信案を作成し、LINE公式アカウントに通知する一連の流れを自動化します。これにより、メール対応にかかる時間を削減し、より迅速な顧客対応を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
毎日大量の問い合わせメールが届き、返信業務に課題を感じているカスタマーサポート担当の方 ChatGPTを活用し、定型的なメール返信の作成業務を効率化したいと考えている方 外出先などでも手軽にメールの返信案を確認し、スピーディーな対応を実現したい方 ■このテンプレートを使うメリット
受信メールを基にChatGPTが返信案を自動生成するため、返信文を考える手間が省け、対応時間を短縮することができます。 生成された返信案をベースにすることで担当者ごとの表現のばらつきが抑えられ、対応品質の均一化に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、ChatGPTとLINE公式アカウントをYoomと連携します。 トリガーでYoomメールトリガーを選択し、「トリガー条件を満たしたメールを受信したら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、受信したメールの本文などの情報をもとに返信用のテキストを生成させます。 最後に、オペレーションでLINE公式アカウントの「テキストメッセージを送信」アクションを設定し、ChatGPTが生成した返信案を任意の相手に通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
LINE公式アカウントでテキストメッセージを送信するアクションでは、通知先を任意に設定することが可能です。 送信するメッセージ本文は、前段のChatGPTで生成した内容を変数として埋め込むだけでなく、固定のテキストを追加するなどの設定ができます。 ■注意事項
ChatGPT、LINE公式アカウントのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Gmailで受信した内容をChatGPTで要約し、要約メールを自動返信する
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■概要
日々多くのメールを処理しているビジネスパーソン メール対応の効率化を図りたいサポートスタッフ AIを活用して業務を自動化したいIT担当者 GmailとChatGPTの連携を試してみたい方
対応時間の短縮：メールの要約と返信を自動化することで、手作業にかかる時間を大幅に削減できます。 一貫性のある返信：ChatGPTによる要約と返信で、常に統一感のあるコミュニケーションが可能です。 ヒューマンエラーの防止：自動処理により、手動でのミスを防ぎ、正確な対応を実現します。 業務効率の向上：繰り返し作業を自動化することで、よりクリエイティブな業務に集中できます。
Googleフォームの内容をChatGPTで要約して、Slackに通知する
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■概要
Googleフォームで受け付けた問い合わせやアンケートの回答を、都度確認して内容を要約する作業に手間を感じていませんか。
■このテンプレートをおすすめする方
Googleフォームで受け付けた顧客からの問い合わせ対応を効率化したいと考えている方 アンケートの回答データといった大量のテキスト情報を手作業で要約している方 Slackを活用して、チーム内での情報共有のスピードと質を高めたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
フォームに回答が送信されるたびに、内容の確認、要約、転記といった一連の作業が自動化されるため、手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業による情報の転記ミスや要約の質のばらつき、通知漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Googleフォーム、ChatGPT、SlackをYoomと連携します。 トリガーでGoogleフォームの「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定し、対象のフォームを指定します。 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、フォームの回答内容を要約するようプロンプトを記述します。 最後に、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、ChatGPTが生成した要約テキストを指定のチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
「テキストを生成」では、前段のトリガーやオペレーションで取得した値を変数としてプロンプト内に埋め込み、より具体的な指示を出すことが可能です。 「チャンネルにメッセージを送る」では、通知先のチャンネルを任意で設定できるほか、ChatGPTが生成した要約結果などを変数として引用・設定できます。 ■注意事項
Googleフォーム、ChatGPT、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法はこちら を参照ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
Slackでの投稿内容に対するChatGPTの回答を自動で取得して通知
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■概要
Slackでの投稿内容に対するChatGPTの回答を自動で取得してSlackに通知します。
■設定方法
1.SlackとChatGPTを連携します。（マイアプリ連携）
2.Slackの「新しいメッセージがチャンネルに投稿されたら」オペレーションでチャンネルIDを設定します。
3.SlackのアプリトリガーとSlackのメッセージ送付の無限ループにならないよう「ChatGPTの回答です。」の文字列が含まれているかで分岐を設定します。
4.アプリ連携でChatGPTとの会話アクションを選択し、メッセージ内容を設定します。
5.アプリ連携でSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを選択し、チャンネルIDを指定し、「ChatGPTの回答です。」を含めたメッセージ内容を設定します。
■注意事項
・ChatGPTとSlackの連携設定が必要です。連携アカウントや設定情報を適宜変更してください。
・SlackのアプリトリガーとSlackのメッセージ送付の無限ループにならないよう分岐を設定する必要があります。（デフォルトでは「ChatGPTの回答です。」で分岐が設定されております）
・通知先のSlackチャンネルや通知メッセージの内容は任意の値に置き換えてください。
・ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。
・AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
毎朝Googleカレンダーの予定をLINE WORKSに通知する
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■概要
毎朝、指定の時間にGoogleカレンダーで登録されている本日の予定を取得し、LINE WORKSに通知するフローボットです。
Googleカレンダーから取得した予定のタイトルと開始時間の一覧情報をもとに、ChatGPTで送信用のメッセージを作成し、LINE WORKSのトークルームに通知します。
通知先のトークルームや連携するカレンダーの情報は自由に変更してご利用ください。
自分とボットだけのトークルームに送信する事も可能です。
■注意事項
・Googleカレンダー、LINE WORKSそれぞれとYoomを連携してください。
・GPTでテキストを生成しているため、多少テキストの内容が変動する場合があります。
・ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。
・AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
フォームに回答があったらChatGPTで要約した内容をLINEに通知する
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■概要
フォームからの問い合わせやアンケートの回答内容は、一つひとつ確認して内容を把握するのに手間がかかります。また、都度関係者に共有するのも面倒ではないでしょうか？このワークフローを活用すれば、フォームに回答が送信されるとChatGPTが自動で内容を要約し、その結果をLINE公式アカウントに通知できます。これにより、内容の把握や情報共有がスムーズになります。
■このテンプレートをおすすめする方
フォームからの問い合わせ対応を効率化したいカスタマーサポート担当者の方 アンケートの回答内容をスムーズに把握し、関係者と共有したいマーケティング担当者の方 手作業での情報共有に課題を感じ、自動化による業務改善を目指すチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
フォームの回答内容を都度確認し要約する手間を省き、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。 手作業による要約の抜け漏れや、関係者への情報共有漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、ChatGPTとLINE公式アカウントをYoomと連携します。 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションでフォームの回答内容を要約するよう設定します。 最後に、オペレーションでLINE公式アカウントを選択し、「テキストメッセージを送信」アクションで、ChatGPTが生成した要約を指定の宛先に送信するよう設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
フォームトリガーでは、質問項目やデザインなどを任意の内容で作成・編集してください。 ChatGPTのプロンプト（指示文）は任意で設定が可能です。前段のフォームで取得した回答内容を変数として埋め込むことで、回答内容に沿った要約ができます。 LINE公式アカウントの通知先や通知本文は任意で設定できます。本文に固定のテキストを追加したり、ChatGPTが生成した要約を変数として埋め込むことも可能です。 ■注意事項
ChatGPT、LINE公式アカウントのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
フォーム回答があったら、ChatGPTを使って回答種別を分け、kintoneのレコードに追加する
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■概要
フォーム回答が行われたら、ChatGPTを使い回答内容の種別を切り分け、kintoneのレコードに追加するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.AI技術を活用して、手入力の作業を減らしたいと考えている方
・ChatGPTを利用して情報検索やデータ分析などの手間を省力したい方
・ワークフローの自動化に関心がある事務職の統括責任者
2.手入力の作業を減らし、自動化したいと考えている方
・業務自動化を目指している中小企業の経営者
・データの正確性を高めたい事務職員
■このテンプレートを使うメリット
・フォーム回答が行われたら、ChatGPTが種別ごとにkintoneのレコードに登録するため、手作業の手間を省き業務を効率化することができます。
・フォーム回答の内容に合わせた判別とデータの蓄積を一元化することができます。
■注意事項
・ChatGPT、kintoneのそれぞれとYoomを連携してください。
・ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。
・AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
受信メールの内容をChatGPTで要約してSlackに送信
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◼️概要
受信したメールの内容をChatGPTを用いて要約し、指定のSlackチャンネルに送信します。
◼️設定方法
1.Slack、ChatGPTそれぞれのアプリとYoomを連携してください。（マイアプリ連携）
2.ChatGPTのオペレーションで、連携アカウントなどの設定を行ってください。
3.Slackのオペレーションで、連携アカウントや送信先のチャンネル、メッセージ内容の設定を行ってください。
4.メールトリガー設定したメールアドレス宛にメールが届くとフローボットが起動します。
◼️注意事項
・ChatGPT、Slackそれぞれでアカウントとの連携設定が必要です。
・Slackの投稿先のチャンネルIDやChatGPTへの指示内容を任意の値に置き換えてご利用ください。
・ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。
・AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
Codaを使った自動化例 CodaのAPIを利用することで、他ツールとのデータ連携や通知フローを簡単に自動化できます。タスクやドキュメント管理を行うチームにおすすめです！
Codaでテーブルに行が追加されたらMicrosoft Teamsに通知する
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■概要
Codaで管理しているタスクやプロジェクト情報が更新された際、その都度Microsoft Teamsを開いて手作業でチームに共有するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Codaのテーブルに新しい行が追加されると、その内容をMicrosoft Teamsへ自動で通知できます。手作業による共有の手間や通知漏れを防ぎ、チーム内でのスムーズな情報連携を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Codaでの情報更新を手作業でMicrosoft Teamsに共有している方 プロジェクトの進捗やタスクの追加をチームにリアルタイムで共有したい方 手作業による通知漏れや遅延を防ぎ、業務の正確性を高めたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Codaのテーブルに行が追加されると自動でMicrosoft Teamsに通知されるため、これまで手作業での共有に費やしていた時間を短縮できます。 手作業による通知漏れや内容の転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、確実な情報共有を実現します。 ■フローボットの流れ
はじめに、CodaとMicrosoft TeamsをYoomと連携します。 次に、トリガーでCodaを選択し、「テーブルで行が作成されたら」というアクションを設定します。 続けて、オペレーションでCodaの「テーブルの行を取得」アクションを設定し、トリガーで反応した行の具体的な情報を取得します。 最後に、オペレーションでMicrosoft Teamsの「チャネルにメッセージを送る」アクションを設定し、取得した情報を基にメッセージを送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Codaのトリガー設定では、通知のきっかけとしたいテーブルのIDを任意で設定してください。 Microsoft Teamsへの通知設定では、通知先のチームIDやチャネルIDを任意で指定できます。また、メッセージ本文にはCodaから取得した情報を変数として埋め込んだり、定型文を追加したりすることが可能です。 ■注意事項
Coda、Microsoft TeamsのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
Codaでテーブルに行が更新されたらDocuSignでエンベロープを送信する
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■概要
Codaで管理している案件情報をもとに、手作業でDocuSignから契約書を送付するプロセスに手間を感じていませんか。特に、CodaからDocuSignへの情報転記は、入力ミスが発生しやすく、重要な契約業務において大きな負担となることがあります。このワークフローを活用すれば、Codaのテーブル情報が更新されると、自動でDocuSignからエンベロープが送信されるため、契約プロセスを効率化し、人的ミスを防ぐことができます。
■このテンプレートをおすすめする方
Codaで管理している情報をもとに、DocuSignで契約書を手動で送信している方 契約書の送信漏れや宛先間違いといったヒューマンエラーの発生を防ぎたい方 CodaとDocuSignを活用し、契約締結までのプロセスを効率化したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Codaのテーブル更新をトリガーにエンベロープが自動送信されるため、これまで手作業で行っていた情報入力や送信作業の時間を短縮します。 手作業でのデータ転記が不要になるため、宛先や契約内容の間違いといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、業務の正確性を高めます。 ■フローボットの流れ
はじめに、CodaとDocuSignをYoomと連携します。 次に、トリガーでCodaを選択し、「テーブルで行が更新されたら」というアクションを設定し、監視対象のテーブルを指定します。 続いて、オペレーションでCodaの「テーブルの行を取得」アクションを設定し、トリガーで検知した更新行の具体的な情報を取得します。 最後に、オペレーションでDocuSignの「エンベロープを送信」アクションを設定し、取得した情報をもとにエンベロープを送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DocuSignの「エンベロープを送信」アクションでは、Codaから取得した情報に基づいて、エンベロープを送信する宛先を任意で設定できます。 ■注意事項
Coda、DocuSignのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Codaで特定の行が作成されたら、LINE公式アカウントに通知する
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■概要
Codaで管理しているタスクや顧客情報などを、関係者やお客様にLINE公式アカウントで都度連絡するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。手作業での情報共有は、連絡漏れや遅延の原因にもなりかねません。このワークフローは、Codaのテーブルに新しい行が作成されたら、その内容を自動でLINE公式アカウントに通知します。CodaとLINE公式アカウントを連携させることで、こうした手作業による手間やミスを解消し、スムーズで確実な情報共有を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Codaで管理している情報を、LINE公式アカウントで顧客や関係者に共有している方 Codaの更新を手動でLINEに通知しており、連絡漏れや作業の非効率さに課題を感じている方 CodaとLINEをAPI連携させ、情報共有のプロセスを自動化したいと考えているチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Codaに新しい行が追加されると自動でLINE公式アカウントに通知が送信されるため、これまで手作業での連絡に費やしていた時間を短縮できます 手動での転記や連絡作業が不要になることで、通知の送り忘れや内容の間違いといったヒューマンエラーを防ぎ、情報伝達の正確性が向上します ■フローボットの流れ
はじめに、CodaとLINE公式アカウントをYoomと連携します 次に、トリガーでCodaを選択し、「テーブルで行が作成されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、トリガーで取得した情報をもとに後続の処理を続けるための条件を設定します 最後に、オペレーションでLINE公式アカウントの「テキストメッセージを送信」アクションを設定し、指定の宛先にメッセージを送信します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Codaのトリガー設定では、通知のきっかけとしたいドキュメントのIDやテーブルのIDを任意で設定してください 分岐機能では、Codaから取得した特定の列の値などをもとに、LINE公式アカウントへ通知を送るかどうかの条件を自由にカスタマイズできます LINE公式アカウントで送信するメッセージは、通知したい宛先を任意で設定可能です。また、本文には固定のテキストだけでなく、Codaから取得した情報を変数として埋め込めます ■注意事項
Coda、LINE公式アカウントのそれぞれとYoomを連携してください。 CodaのアウトプットはJSONPathから取得可能です。取得方法は下記をご参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Codaで行が作成されたら、Airtableにレコードを追加する
試してみる
■概要
ドキュメント作成ツールのCodaとデータベースツールのAirtableを併用する中で、双方の情報を手作業で転記する手間にお悩みではないでしょうか。このワークフローは、Codaのテーブルに行が作成されたことをきっかけに、指定した情報をAirtableへ自動でレコードとして追加します。CodaとAirtable間のデータ連携を自動化することで、面倒な転記作業から解放され、情報の二重管理といった課題を解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
CodaとAirtableを併用し、タスクやプロジェクト情報の同期を手作業で行っている方 Codaで収集したデータをAirtableのデータベースへ効率的に連携させたいと考えている方 手作業による転記ミスをなくし、CodaとAirtable間のデータ管理を正確に行いたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Codaのテーブルに行を追加するだけで、Airtableへ自動でレコードが作成されるため、これまでデータ転記に費やしていた時間を短縮できます。 手作業による入力間違いや情報の転記漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を向上させることができます。 ■フローボットの流れ
はじめに、CodaとAirtableをYoomと連携します。 次に、トリガーでCodaを選択し、「テーブルで行が作成されたら」というアクションを設定します。 最後に、オペレーションでAirtableを選択し、「レコードを作成」アクションを設定して、Codaから取得した情報をどのフィールドに追加するかをマッピングします。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Codaのトリガー設定では、連携の起点としたいドキュメントIDおよびテーブルIDを任意で設定してください。 Airtableにレコードを作成するオペレーションでは、対象のベースとテーブルを選択し、Codaのどの情報をAirtableのどのフィールドに追加するかを任意に設定します。 ■注意事項
CodaとAirtableのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Codaから情報を取得する方法はこちら をご覧ください。
Codaで行が作成されたら、Googleカレンダーに予定を作成する
試してみる
■概要
Codaで管理しているタスクやイベント情報を、手作業でGoogleカレンダーに転記する業務に手間を感じていませんか。こうした二重入力は非効率であるだけでなく、入力ミスや反映漏れの原因にもなり得ます。このワークフローは、CodaとGoogleカレンダーの連携を自動化するものであり、Codaのテーブルに新しい行が作成されると、その情報をもとにGoogleカレンダーへ自動で予定が作成されるため、手作業による手間やミスを解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Codaをデータベースとして活用し、Googleカレンダーでのスケジュール管理を手作業で行っている方 CodaとGoogleカレンダー間の情報転記における、入力ミスや反映漏れを防止したいと考えている方 プロジェクトのタスクや予定を、チームメンバーのGoogleカレンダーへ自動で反映させたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Codaに行が作成されると、Googleカレンダーへ自動で予定が登録されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業でのデータ転記が不要になるので、予定の日時や内容の入力間違い、登録漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、CodaとGoogleカレンダーをYoomと連携します。 次に、トリガーでCodaを選択し、「テーブルで行が作成されたら」というアクションを設定し、対象のテーブルを指定します。 最後に、オペレーションでGoogleカレンダーの「予定を作成」アクションを設定し、Codaの行情報から取得したタイトルや日時などを指定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Googleカレンダーで予定を作成する際に、予定のタイトル、開始・終了日時、説明などの各項目に、Codaのテーブルから取得したどの情報を紐付けるかを任意で設定してください。 Codaのテーブルにある「タスク名」や「担当者」「期限」といった列の情報を、Googleカレンダーの予定の各項目に自由にマッピングすることが可能です。 ■注意事項
CodaとGoogleカレンダーのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Codaから情報を取得する方法はこちら をご覧ください。
■概要
ドキュメントとデータベースが融合したツールであるCodaでタスクや情報を管理する際、更新があるたびにSlackでチームに共有する作業を手間に感じていませんか？手作業での通知は、連絡の漏れやタイムラグにつながりかねません。
■このテンプレートをおすすめする方
Codaで管理している情報を、手作業でSlackにコピー＆ペーストして共有している方 CodaとSlackをAPI連携させ、チーム内の情報共有をより迅速かつ円滑にしたい方 プロジェクトの進捗やタスクの更新を、リアルタイムでチームメンバーに周知したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Codaに行を追加するだけで、自動でSlackへメッセージが送信されるため、これまで手作業での通知に費やしていた時間を短縮することができます。 手動での通知による連絡漏れや内容の誤りといったヒューマンエラーを防ぎ、チーム全体へ確実な情報伝達が可能になります。 ■フローボットの流れ
はじめに、CodaとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでCodaを選択し、「テーブルで行が作成されたら」というアクションを設定し、対象のテーブルを指定します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、Codaから取得した情報を用いて通知したいチャンネルやメッセージ内容を構成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Slackに通知する際のメッセージ内容は、Codaのどの列の情報を利用するかなど、任意で設定してください。 ■注意事項
CodaとSlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Codaの情報を取得する方法はこちら をご覧ください。
GitHubでプルリクエストが作成されたら、Codaにページを作成する
試してみる
■概要
GitHubでプルリクエストが作成されるたびに、その内容をCodaに手動で転記する作業は、開発プロセスにおいて重要でありながらも手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、GitHubでのプルリクエスト作成をきっかけに、Codaへのページ作成が自動化され、転記作業の手間や更新漏れといった課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubとCodaを利用し、開発の進捗管理を手作業で行っている開発チームの方 プルリクエストに関する情報の転記漏れや遅延を防ぎたいプロジェクトリーダーの方 開発チーム内の情報共有プロセスを自動化し、生産性の向上を目指している方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubでプルリクエストが作成されると自動でCodaにページが作成されるため、手作業での転記にかかっていた時間を短縮できます。 手作業による情報の入力間違いや転記漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、ドキュメントの正確性を保つことにつながります。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとCodaをYoomと連携します。 次に、トリガーでGitHubを選択し、プルリクエストの作成をフローボットの起動条件として設定します。 最後に、オペレーションでCodaを選択し、ページを作成するアクションを設定します。ここでGitHubから取得したプルリクエストの情報を紐付け、ページが自動で作成されるように設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitHubのトリガー設定では、連携の対象としたいリポジトリを特定するために、所有者名とリポジトリ名を任意で設定してください。 Codaのオペレーション設定では、どのドキュメントにページを作成するかを識別するために、対象ドキュメントのIDを任意で設定してください。 ■注意事項
Coda、GitHubのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Jotformで回答が送信されたら、Codaでテーブルに行を追加する
試してみる
■概要
Jotformで収集したアンケートや問い合わせの回答を、Codaのテーブルに一件ずつ手作業で転記していませんか。この作業は時間がかかる上に、単純な転記ミスが発生しやすい業務の一つです。このワークフローを活用すれば、Jotformでフォームが送信されると同時に、Codaの指定テーブルへ自動でデータが追加されるため、手作業によるデータ入力の課題を解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
Jotformで収集した回答を手作業でCodaに入力しているご担当者の方 フォームからの回答データをリアルタイムでCodaに反映させ、情報共有を円滑にしたいチームの方 データ入力のミスをなくし、データベースの正確性を向上させたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Jotformのフォーム送信をトリガーにCodaへ自動でデータが追加されるため、これまで手作業に費やしていた時間を削減できます。 自動で処理が実行されることで、手作業による転記ミスや入力漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます。 ■フローボットの流れ
はじめに、JotformとCodaをYoomと連携します。 次に、トリガーでJotformを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定して、対象のフォームを指定します。 続けて、オペレーションでJotformの「最新の回答を取得する」アクションを設定し、送信されたフォームの回答内容を取得します。 最後に、オペレーションでCodaの「テーブルに行を追加」アクションを設定し、取得した回答データを指定のテーブルに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Codaでテーブルに行を追加するアクションを設定する際に、データを出力したいドキュメントIDやテーブルIDを任意で設定してください。 ■注意事項
・Jotform、CodaのそれぞれとYoomを連携してください。
・JotformのWebhook設定方法は下記をご参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/8105581
Googleフォームで回答が送信されたら、Codaでテーブルの行を更新する
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■概要
Googleフォームで収集したアンケート回答や顧客情報を、Codaのテーブルに手作業で転記するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。この繰り返し作業は、入力ミスや更新漏れの原因にもなりかねません。このワークフローを活用すれば、Googleフォームに新しい回答が送信されると、自動でCodaのテーブル行が更新されるため、こうしたデータ管理の課題を解消し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
GoogleフォームとCodaを連携させ、データ入力の手間を省きたいと考えている方 フォーム回答の転記作業における入力ミスや更新漏れなどのヒューマンエラーを防ぎたい方 収集したデータをリアルタイムでCodaに反映させ、情報共有を迅速化したいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Googleフォームへの回答送信をトリガーに、Codaのテーブル行が自動で更新されるため、これまで手作業で行っていたデータ転記の時間を短縮します。 人の手によるコピー＆ペースト作業がなくなるので、入力間違いや更新漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減することに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、お使いのGoogleフォームとCodaのアカウントをYoomに連携します。 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでCodaの「テーブルの行を検索」アクションを設定し、フォームの回答内容をもとに更新対象の行を特定します。 最後に、もう一つのオペレーションでCodaの「テーブルの行を更新」アクションを設定し、検索で見つかった行の情報を新しい回答内容で更新します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Googleフォームをトリガーとして設定する際、連携の対象としたいフォームのIDを正確に指定してください。これにより、特定のフォームから回答が送信された場合のみ、このワークフローが起動するように設定することが可能です。 ■注意事項
Googleフォーム、CodaとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法はこちら をご参照ください。
Zendeskでチケットが作成されたら、Codaに行を追加する
試してみる
■概要
Zendeskで作成されたチケット情報を、手作業でCodaのドキュメントに転記していませんか？この作業は単純ですが、対応件数が増えると大きな負担になり、入力ミスや漏れが発生する原因にもなります。このワークフローを活用すれば、Zendeskで新しいチケットが作成されると、自動でCodaの指定したテーブルに行が追加されるため、手作業による情報連携の手間をなくし、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Zendeskで管理しているチケット情報をCodaで一元管理したいと考えている方 チケット作成のたびに発生する手作業でのデータ転記を自動化したい方 カスタマーサポートの対応状況やタスク管理の効率化を目指しているチームの方 ■このテンプレートを使うメリット
Zendeskでチケットが作成されると自動でCodaに行が追加され、データ転記にかかっていた時間を削減できます。 手作業によるコピー＆ペーストが不要になるため、入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、ZendeskとCodaをYoomと連携します。 次に、トリガーでZendeskを選択し、「チケットが作成されたら」というアクションを設定します。 最後に、オペレーションでCodaを選択し、「テーブルに行を追加する」アクションを設定し、Zendeskから取得したチケット情報をマッピングします。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Zendeskのトリガー設定では、連携したいZendeskアカウントのサブドメインを任意で設定してください。 Codaのオペレーション設定では、行を追加したいドキュメントのIDとテーブルのIDをそれぞれ設定してください。 ■注意事項
ZendeskとCodaのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Zendeskはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
まとめ ChatGPTとCodaの連携を自動化することで、これまで手作業で行っていたChatGPTによる要約や文章生成・Codaへの転記といった一連の作業をなくし、ヒューマンエラーを防ぐことができます。
これにより担当者は面倒な反復作業から解放され、情報の分析や活用といったより創造的で付加価値の高いコア業務に集中する環境が整います。
今回ご紹介したような業務自動化は、ノーコードツールYoomを活用することで、プログラミングの知識がない方でも画面の指示に従って操作するだけで簡単に構築可能です。ぜひ こちら から無料登録 してYoomがもたらす業務効率化を体験してみてください！
よくあるご質問 Q：要約以外にどのような内容をChatGPTで自動化できますか？
A：翻訳・質問への回答・アイデア出し・感情分析・特定の情報の抽出・内容の分類・文章のトーン変更など、様々な用途にご活用いただけます。
Q：長い議事録などを連携する場合の注意点はありますか？
A：長文の議事録をそのままChatGPTに渡すと、トークン数の上限を超えて処理できないことがあります。
Q：Google スプレッドシートに一意の値がないとどうなりますか？
A：一意の値がない場合ステップ6の更新アクションが行えない、または意図しない列が更新される可能性があります。
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