フローボットテンプレート

フローボットテンプレート

さまざまな用途で使えるテンプレートを用意しました!
フローボットテンプレート
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X-point Cloud
kintone
定期的にkintoneで指定したX-point Cloudの申請を一括で差し戻す
X-point Cloudの申請を、kintoneのリストを基に定期スケジュールで自動差し戻しするフローです。手作業の照合や対象選択ミスを抑え、差し戻し業務の時間と負担を減らせます。
AIワーカー
Gmail
kintone
kintoneの選考ステータスが「面接」になったら、AIが候補者の志向に合わせた「面接準備ガイド」を生成してGmailで通知する
kintoneの選考ステータス更新をトリガーに、AIが候補者別の面接準備ガイドを生成しGmailで自動送信するフローです。連絡工数を抑えながら均質な採用CXを実現します。
AIワーカー
Gmail
kintone
Gmailで契約書を受信したら、AIワーカーでレビューしてkintoneの契約管理アプリに登録する
Gmailで受信した契約書をAIエージェント(AIワーカー)がレビューし結果をkintoneへ登録するフローです。メール確認や入力作業の手間を減らし、レビューのばらつきと記録ミスを抑え、契約情報の共有もスムーズにします。
AIワーカー
board
kintone
毎日のkintoneの在庫データをAIワーカーが分析して自律的に発注管理を行う
kintoneの在庫データをAIが毎朝分析し、需要予測から最適発注量を算出するワークフローです。手作業の確認や経験則のばらつきを減らし、属人化とヒューマンエラーを抑えて安定した発注管理を支援します。
AIワーカー
Google 検索
Microsoft Teams
kintone
kintoneで競合情報が登録されたらAIワーカーで営業戦略の対抗策を立案しMicrosoft Teamsに通知する
kintoneに競合情報を登録するとAIエージェント(AIワーカー)が対抗策を立案しMicrosoft Teamsへ通知するフローです。手作業のリサーチ時間を抑え、迅速・安定的に標準化された営業戦略の策定を支援します。
AIワーカー
Notion
kintone
kintoneにデータが追加されたら、AIワーカーでSWOT分析と戦略立案を行う
kintoneへの市場や競合の情報追加を起点に、AIが自動でSWOT分析と戦略提案を行いNotionに蓄積するフローです。手作業の集計や判断を省き、迅速かつ標準化された意思決定を後押しします。
AIワーカー
Microsoft Teams
Perplexity
kintone
kintoneにレコードが登録されたら、AIワーカーが市場動向をリサーチしリクルーティングアドバイザーの観点で採用戦略の改善案を提案する
kintoneにレコードを追加すると、AIエージェント(AIワーカー)が市場動向を調査し戦略レポートをMicrosoft Teamsに共有するワークフローです。手作業のリサーチを減らし、誰でも安定した採用提案を行えます。
AIワーカー
Microsoft Teams
kintone
kintoneでレコードが登録されたら、AIワーカーで事業戦略の意思決定を支援する情報をMicrosoft Teamsに通知する
kintone登録を機にAIが採算・市場性を分析しTeamsへ通知するフローです。情報収集と判断の時間を抑え、経営層の迅速かつ標準化された意思決定を後押しします。作業工数も削減し、判断ムラも抑えます。
kintone
AIワーカー
kintoneで面接後の評価を登録したら、AIワーカーで選考進捗管理と合否判定を自動化する
kintoneに面接評価を入力するとYoomがAI判定とステータス更新、合否通知候補まで補助するフローです。進捗管理の手作業を減らし評価のばらつき抑制と工数削減、対応時間短縮に役立ちます。
kintone
AIワーカー
Microsoft Teams
kintoneにレコードが追加されたら、AIワーカーで競合優位性に基づいた事業分析を行いMicrosoft Teamsに通知する
kintoneにレコードが登録されるとAI agentが競合視点で事業分析しMicrosoft Teamsへ通知するフローです。分析作業のバラつきと時間ロスを減らし、迅速な判断を支えます。
kintone
AIワーカー
Slack
kintoneに注文が入ったらAIワーカーで在庫確認と出荷可否の判定を行いSlackに通知する
Yoomで構築するkintone注文登録→AIワーカー在庫判定→Slack通知のフローです。確認作業の時間とミスを抑え、在庫チェックから顧客対応までをスムーズにします。
Webflow
kintone
毎週Webflowの特定コレクションのアイテム総数をkintoneに記録する
WebflowのCMSアイテム数を毎週自動取得し、kintoneへ正確に記録するフローです。集計や転記の手間と入力ミスを抑え、定点観測も可能で複数サイトのデータ管理を効率化できます。
WordPress.org
kintone
毎週WordPress.orgのカテゴリをkintoneに一括同期する
WordPress.orgのカテゴリ一覧をYoom経由で週次取得し、情報をまとめてkintoneに書き込むフローです。転記作業や更新漏れをなくし、Web担当者の時間とミスを抑えた安定運用を支援します。
kintone
AIワーカー
Google 検索
kintoneで店舗候補が登録されたら、AIワーカーで商圏分析を行い出店妥当性を自動判定する
kintoneに店舗候補を登録するとAIが自動で商圏分析し出店可否を判定するフローです。収集・分析の手作業を省き、判断のばらつきを抑えて開発業務を効率化し、データに基づく迅速な出店判断を支援します。
Shopify
kintone
定期的にShopifyの商品情報一覧をkintoneに追加する
Shopifyの商品情報をスケジュールで自動取得し、kintoneへ登録するフローです。日々のエクスポートや手入力を手放し、転記ミス防止と商品マスタ管理の効率化を図れます。
Discord
kintone
定期的にDiscordのチャンネル一覧を取得し、kintoneに情報を追加する
Discordのチャンネル一覧を定期取得し、自動でkintoneへ登録するフローです。人手の集計作業を省き、更新漏れや入力ミスを防ぎながら最新情報を保てます。コミュニティ運営の手間も軽減します。
AIワーカー
Googleフォーム
kintone
Googleフォームで予約を受け付けたら、AIワーカーが問診内容を自動判断しkintoneに登録する
Googleフォームの問診内容をAIエージェント(AIワーカー)が解析し、緊急度の判定からkintoneへの予約登録までを完結させるフローです。受付業務における判断工程をAIが代行することで、対応の優先順位付けと事務工数の削減を両立します。
Googleフォーム
AIワーカー
kintone
Googleフォームで企業法務の相談を受け付けたら、AIワーカーでリスク分析しkintoneに登録する
Googleフォームで受け付けた企業法務相談をAIがリスクを自動判定し対応方針を添えてkintoneへ登録するフローです。一次対応の時間削減と相談履歴の一元管理に役立ちます。
AIワーカー
kintone
フォームで画像が送信されたら、AIワーカーでキャッチコピーを作成してkintoneに登録する
Yoomで構築した商品画像をフォームで受け取りAIがキャッチコピーを生成しkintoneへ登録するフローです。プロンプト作成や転記の手間を省き、アイデア管理と共有をスムーズにします。
YouTube Data API
AIワーカー
kintone
YouTubeチャンネルで動画が公開されたら、AIワーカーで拡散案を最適化してkintoneに保存する
YouTube動画公開をトリガーにAIがSNS向け拡散案を生成しkintoneへ保管するフローです。投稿文作成や管理を自動化し、担当者の手間と内容のばらつきを抑えます。
kintone
AIワーカー
Slack
kintoneでレコードが登録されたら、AIワーカーで内容の優先度設定を行いとSlackで通知する
Yoomでkintone登録をトリガーにAIが内容を判定し優先度を付けSlackへ知らせるフローです。確認作業の時短と判断ばらつきの抑制に役立ちます。
Stripe
kintone
Stripeで顧客が新しいサブスクリプションに申し込んだら、kintoneにレコードを追加する
Stripeのサブスクリプション申込をトリガーに、Yoomでkintoneへ顧客情報を自動登録するフローです。手作業の転記をなくし、作業時間の短縮と入力ミスの防止による正確なデータ管理を実現します。
Stripe
kintone
Stripeで支払いが完了したら、kintoneに決済結果を記録する
Stripe決済完了をきっかけにkintoneへ自動でレコード登録するフローです。面倒な転記や入力ミスを抑え、正確な顧客・売上管理をしながら作業時間を一括短縮できます。
kintone
Google スプレッドシート
Google スプレッドシートで行が更新されたら、kintoneのレコード絞り込み条件を更新し反映する
Google スプレッドシートで行が更新されるたびにkintoneの関連フィールド絞り込み条件を自動更新し本番(運用)環境に反映するワークフローです。定期設定の手作業を減らし、転記ミスや反映漏れによるデータ不整合を防ぎます。
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