フォームで受信した問い合わせ内容をPerplexityで分析して返信案を作成し、通知する

■概要

Webサイトなどからの問い合わせ対応では、内容を正確に把握し、適切な返信を作成するのに時間がかかってしまうことはないでしょうか？
このワークフローは、フォームで受信した問い合わせ内容をAIのPerplexityが自動で分析し、返信案を作成してくれます。
これにより、対応の迅速化と質の均一化を実現し、顧客対応業務の効率化に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

• 多くの問い合わせに対応しており、返信作成の効率化を図りたいカスタマーサポート担当者の方
• AIを活用して顧客対応の質を標準化し、チーム全体の生産性を向上させたいマネージャーの方
• 手作業による定型的な返信作成を自動化し、より重要な業務に集中したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• フォームで受信した問い合わせ内容をPerplexityが自動で分析し返信案を作成するため、担当者が内容を考える時間を短縮できます。
• AIが一次返信案を作成することで担当者による回答のばらつきを防ぎ、応対品質の標準化と向上に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、PerplexityとSlackをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、問い合わせフォームが送信されたらフローが起動するように設定します。
3. 次に、オペレーションでPerplexityの「テキストを生成」アクションを設定し、フォームで受け付けた内容をもとに返信案を作成します。
4. 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、生成された返信案を担当者や関連チャンネルに通知します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• フォームトリガーでは、実際に利用している問い合わせフォームを任意で設定してください。
• Perplexityのテキスト生成アクションでは、モデル名や、AIへの役割を指示するシステムプロンプト、具体的な命令となるユーザープロンプトなどを任意で設定してください。
• Slackへの通知アクションでは、メッセージを投稿するチャンネルIDや、通知するメッセージの内容を任意で設定してください。

■注意事項

• PerplexityとYoomを連携してください。