フォームに話題を入力するとChatGPTが解説を作りX（Twitter）へ投稿するフローです。投稿準備の手間を減らし、スピードと品質のばらつきを抑えた情報発信を行えます。誰でも簡単にすぐ始められます。

データベース更新を起点にカオナビのメンバー情報を自動更新しSlackへ通知するフローです。手作業の転記や連絡漏れを防ぎ、人事データ管理を効率化できます。

データベースの情報が更新されたら、その情報を使用してカオナビのメンバー基本情報を自動で更新し、LINE WORKSに通知します。‍

社内データベースの更新を起点にカオナビを自動更新し、Chatworkへ通知するフローです。二重入力や更新漏れ、関係者連絡の手間を抑え、従業員情報を正確かつタイムリーに管理できます。

Yoomを利用した議事録管理の業務ワークフローです。議事録をデータベースに追加するとPerplexityが自動で要約し、Slackに通知します。これにより、チームの情報共有が迅速になり、業務がスムーズに進行します。

データベースに追加された議事録をGeminiで自動要約し、Slackに通知する業務ワークフローです。チーム全体で迅速に議事内容を共有でき、情報共有の手間を軽減します。

データベースに追加された議事録を、ChatGPTを使用してその内容を要約し、指定のSlackチャンネルに通知します。‍

Yoomデータベースへの議事録登録を起点にChatGPTが自動要約し、LINE公式アカウントで共有するフローです。手動の転記や共有漏れを抑え、議事録整理と情報展開にかかる時間を減らせます。

Yoomのデータベースに従業員情報を追加すると、カオナビ登録とSlack通知まで自動で完了するフローです。手作業の転記や共有漏れを防ぎ、各部署への周知も途切れず、情報管理を正確かつ迅速にします。

データベースに従業員情報が登録されたら、その情報を自動でカオナビに追加し、LINE WORKSに通知します。‍

データベースに従業員情報が登録されたら、その情報を自動でカオナビに追加し、同時に指定のChatworkのトークルームに通知します。‍

データベースにレコードが作成されたらgBizINFOで法人情報を検索し、Googleスプレッドシートに連携して結果を追加するフローです。手作業による手間を省き業務効率を上げることができます。

データベースにレコードが作成されたらgBizINFOで法人情報を検索した後レコードに内容を追加し、Google Driveに連携して取得した情報を基に新規フォルダを作成するフローです。検索を自動で行うため、手作業による手間を省きます。

・打刻情報など複数の情報をまとめて、チャット等に定期的に通知するフロー例です。・今回はkintoneに蓄積された打刻情報をスプレッドシートの関数で加工して通知するフローを紹介します。‍

チャネルトークで新規チャットを検知し、AIが返信案を自動生成して送信するフローです。初期対応の時間短縮と表現のばらつき防止でサポートを安定させ、担当者は文面確認だけでOK、対応品質も均一化できます。

チャネルトークで新しい接客チャットが生まれるたび、YoomがBacklogへ課題を自動登録するフローです。手作業を省き転記ミスや対応漏れを防いで、カスタマーサポートのスピードと正確さを保てます。

チャネルトークで受信した問い合わせをトリガーに、内容を自動で社内チャットへ転送するフローです。共有漏れやミスを抑えて対応をスムーズにし、手作業のコピー&ペーストも不要。時間短縮にもつながります。

チャネルトークで受信した顧客メッセージをトリガーに、内容をSlackへ自動通知するフローです。チーム全員に素早く共有でき、抜け漏れや確認遅れを抑え、手動転記の負担を軽減しつつ対応速度を高めます。

チャネルトークで受信したメッセージを自動でNotionデータベースへ追加するフローです。転記の手間や入力ミス、記録漏れを減らし、顧客対応の履歴共有と分析を効率化します。

チャネルトーク受信メッセージをYoomのAIで要約しGoogleドキュメントへ自動追記するフローです。転記時間を削減し記録漏れや入力ミスを防ぎ、顧客対応履歴の共有・分析をスムーズにします。

チャネルトークの受信メッセージをYoomが自動で整形し、リアルタイムにAirtableへ登録するフローです。転記作業の手間や入力ミスを抑え、フィードバック管理と顧客対応の効率化に役立ちます。

チャネルトークでチャットが開始されたら、回答内容をDifyで作成してSlackに通知するフローです。このフローを利用すると、顧客対応の速度が向上します。作成された回答案が間違っていた場合も修正した上で送信できるため、AIにより回答の質が低下するリスクもありません。

チャネルトークでチャットが開始されたら、回答内容をDifyで作成してMicrosoft Teamsに通知するフローです。このフローを利用すると、顧客対応の速度が向上します。作成された回答案が間違っていた場合も修正した上で送信できるため、AIにより回答の質が低下するリスクもありません。

チャネルトークでチャットが開始されたら、回答内容をDifyで作成してLINE WORKSに通知するフローです。このフローを利用すると、顧客対応の速度が向上します。作成された回答案が間違っていた場合も修正した上で送信できるため、AIにより回答の質が低下するリスクもありません。