■概要
GitHubでのIssue作成や、タスク内容の要約を手作業で行っていませんか?特に、プロジェクト管理で多くのタスクを扱う場合、手入力の手間や抜け漏れが課題となりがちです。このワークフローは、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、OpenAIがその内容を分析・要約し、GitHubへ自動でIssueを作成します。OpenAIとGitHubを連携させたタスク管理の自動化により、開発チームの生産性向上に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項


Issueが新しく作成されたら
Issueが新しく作成または更新されたら
プルリクエストが作成されたら
プルリクエストが作成または更新されたら
IssueまたはPull Requestにコメントが作成されたら
Issueがクローズされたら(Webhook起動)
Issueがオープンされたら(Webhook起動)
Webhookを受信したら(Webhook起動)
Pull Requestがマージされたら(Webhook起動)
Issueを作成
リポジトリにユーザーを追加する
Issueの一覧を取得
Issueを取得
Issue・Pull Requestにコメントを追加
Issueを更新
IssueとPull Requestを検索
ユーザーを検索
プルリクエストを作成
プルリクエストを取得
プルリクエストを更新
リポジトリからユーザーを削除
Issueを検索
Pull Requestを検索
コミットの一覧を取得する
リリースノートを作成する
テキストを生成(非推奨)
テキストから画像を生成する
Issueが新しく作成されたら
Issueが新しく作成または更新されたら
プルリクエストが作成されたら
プルリクエストが作成または更新されたら
IssueまたはPull Requestにコメントが作成されたら
Issueがクローズされたら(Webhook起動)
Issueがオープンされたら(Webhook起動)
Webhookを受信したら(Webhook起動)
Pull Requestがマージされたら(Webhook起動)
Issueを作成
リポジトリにユーザーを追加する
Issueの一覧を取得
Issueを取得
Issue・Pull Requestにコメントを追加
Issueを更新
IssueとPull Requestを検索
ユーザーを検索
プルリクエストを作成
プルリクエストを取得
プルリクエストを更新
リポジトリからユーザーを削除
Issueを検索
Pull Requestを検索
コミットの一覧を取得する
リリースノートを作成する
テキストを生成(非推奨)
テキストから画像を生成する
ファイルをアップロード
アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
テキストの生成(Chat completion)
web検索を実施(レスポンスAPI)
モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)