フローボットテンプレート

SmartHRに社員が追加されたら、その情報でTrelloのオンボーディングカードを自動で作成するフローです。手入力や転記ミスを抑え、準備工数を減らして受け入れ作業を円滑にします。

HRMOS勤怠のユーザー一覧を定期的に自動取得しkintoneへ登録するフローです。人事・労務データの蓄積や管理を効率化し、手作業の転記や集計を減らして入力ミスや作業漏れを防げます。

Google スプレッドシートの行更新をトリガーにTOKIUMの部署情報をリアルタイム同期するフローです。転記作業を省き更新漏れや入力ミスを抑え、組織変更時の管理業務を効率化します。

kintoneの選考ステータス更新をトリガーに、AIが候補者別の面接準備ガイドを生成しGmailで自動送信するフローです。連絡工数を抑えながら均質な採用CXを実現します。

AIエージェント（AIワーカー）がSlackの会話を定期収集し、分析結果と人事コンサルティング施策をGmailへ送るフローです。実際のコミュニケーションデータをもとに組織課題を抽出し、優先度付きの改善案を得られます。

Google スプレッドシートに候補者情報を入れるだけで、AIが自社トーンのスカウト文を生成しNotionへ保存するフローです。文案作成の時間と品質ばらつきを抑え、採用担当者はより戦略的な業務に集中できます。

Googleフォームで受け付けた介護休業申請をAIが判定し、Googleドキュメントで書類を生成、Gmail送信まで自動化するフローです。確認作業や転記ミスを抑え、人事担当者の負担を減らします。

Gmailで受信した契約書をAIエージェント（AIワーカー）がレビューし結果をkintoneへ登録するフローです。メール確認や入力作業の手間を減らし、レビューのばらつきと記録ミスを抑え、契約情報の共有もスムーズにします。

フォーム入力をトリガーにAIが新入社員向けオンボーディングプランを自動生成、Googleドキュメントへ保存しSlack共有まで行うフローです。準備時間を短縮し属人化を防げます。

Google Driveにアップロードされた勤怠データをAIエージェント（AIワーカー）が処理し、Google スプレッドシートで給与を計算するフローです。集計や計算の手作業を減らし、ミス防止と処理時間の短縮に役立ちます。

応募増加時も、Googleフォーム受付のエントリーシートをAIが評価しSlackへ共有するフローです。確認作業の時間削減と評価ばらつきの防止に役立ち、採用初期選考をスムーズに進められます。

Googleフォーム応募を起点にYoomがAI agentを動かしGoogleカレンダーの空き時間を抽出しSlackへ面接候補日を通知するフローです。日程確認の手作業を減らし、ダブルブッキング防止に役立ちます。

kintoneにレコードを追加すると、AIエージェント（AIワーカー）が市場動向を調査し戦略レポートをMicrosoft Teamsに共有するワークフローです。手作業のリサーチを減らし、誰でも安定した採用提案を行えます。

Googleフォーム応募を受けると、AIが職務経歴書を解析し結果をNotionへ登録するフローです。手作業の評価や入力を減らし、書類選考の時間短縮と基準の統一を支援します。

Google Driveに賃金データを置くだけでAIが労働保険年度更新の計算と申告書作成をサポートします。担当者の作業時間を短縮し、計算ミスや書類漏れのリスクを抑えます。

freee人事労務の勤怠データをYoomで定期取得しAIが残業を分析しSlackへ提案を送るフローです。手集計の手間を減らし、リスク検知と対策を素早く行えます。

Googleスプレッドシートに候補者情報を入力するとAIが自動でパーソナライズされたスカウト文を作成するフローです。手作業の文面作成を省き、質を継続的に保った効率的なスカウト活動を実現できます。

Gmailで受信した応募メールをAI agentが求人要件と照合し一次選考、通過可否と質問案をSlackに自動通知するフローです。スクリーニングの手間と評価のばらつきを抑え、戦略的な採用に時間を充てられます。

カオナビから自己評価をスプレッドシートに連携し、AIが成果抽出とランク付けを行うフローです。評価にかかる手間を減らし、判断基準のばらつきを抑え、客観的な評価も支援します。

Googleフォーム応募を起点にAIがスキル判定し、Slack通知とGoogleスプレッドシートへの記録を効率的かつ自動的に行うフローです。転記ミスや確認工数を抑え、一次選考のばらつきを防げます。

Google Driveに追加された履歴書PDFを、PDF.coで画像に変換したうえでマルチモーダルAIで解析し、判定結果をGoogle スプレッドシートへ記録するフローです。PDFをそのままテキスト抽出するのではなく、画像として内容を読み取る構成により、視覚情報を踏まえた解析を行います。

フォームに届いた履歴書をOCRで読み取りOpenAIで解析しMicrosoft Excelへ登録するフローです。手作業転記や確認漏れを防ぎ、採用担当者が判断業務に集中できます。

応募フォームの履歴書をOCRで読み取り、OpenAIが内容を解析してNotionへ自動登録するフローです。これにより応募初期対応の手作業確認・転記・整理を減らし、採用担当の負担と入力ミスを抑え、確認工数を節約できます。

応募フォームから届く履歴書をOCRで読み取り、OpenAIで解析してkintoneへ自動登録するフローです。入力や確認の手間、転記ミスを抑え、履歴書選考をよりスムーズに進められます。