■概要
Notionでタスクやバグレポートを管理し、GitHubで開発を進める際、手作業でのIssue作成に手間を感じていませんか。特にOpenAIを用いて内容を分析・要約してから起票する場合、複数のツールを行き来する必要があり、非効率になりがちです。このワークフローは、Notionへの情報追加をトリガーとして、OpenAIが内容を自動で分析し、GitHubへIssueを作成するまでの一連の流れを自動化します。OpenAIとGitHubの連携により、開発に関わる定型業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項


Issueが新しく作成されたら
Issueが新しく作成または更新されたら
プルリクエストが作成されたら
プルリクエストが作成または更新されたら
IssueまたはPull Requestにコメントが作成されたら
Issueがクローズされたら(Webhook起動)
Issueがオープンされたら(Webhook起動)
Webhookを受信したら(Webhook起動)
Pull Requestがマージされたら(Webhook起動)
Issueを作成
リポジトリにユーザーを追加する
Issueの一覧を取得
Issueを取得
Issue・Pull Requestにコメントを追加
Issueを更新
IssueとPull Requestを検索
ユーザーを検索
プルリクエストを作成
プルリクエストを取得
プルリクエストを更新
リポジトリからユーザーを削除
Issueを検索
Pull Requestを検索
コミットの一覧を取得する
リリースノートを作成する
テキストを生成(非推奨)
テキストから画像を生成する
Issueが新しく作成されたら
Issueが新しく作成または更新されたら
プルリクエストが作成されたら
プルリクエストが作成または更新されたら
IssueまたはPull Requestにコメントが作成されたら
Issueがクローズされたら(Webhook起動)
Issueがオープンされたら(Webhook起動)
Webhookを受信したら(Webhook起動)
Pull Requestがマージされたら(Webhook起動)
Issueを作成
リポジトリにユーザーを追加する
Issueの一覧を取得
Issueを取得
Issue・Pull Requestにコメントを追加
Issueを更新
IssueとPull Requestを検索
ユーザーを検索
プルリクエストを作成
プルリクエストを取得
プルリクエストを更新
リポジトリからユーザーを削除
Issueを検索
Pull Requestを検索
コミットの一覧を取得する
リリースノートを作成する
テキストを生成(非推奨)
テキストから画像を生成する
ファイルをアップロード
アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
テキストの生成(Chat completion)
web検索を実施(レスポンスAPI)
モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)