Notionに行が追加されたら、OpenAIで内容を分析しGitHubにIssueを作成する
Notionに行が追加されたら、OpenAIで内容を分析しGitHubにIssueを作成する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
OpenAI
と
GitHub
を自動連携できます。
■概要
Notionでタスクやバグレポートを管理し、GitHubで開発を進める際、手作業でのIssue作成に手間を感じていませんか。特にOpenAIを用いて内容を分析・要約してから起票する場合、複数のツールを行き来する必要があり、非効率になりがちです。このワークフローは、Notionへの情報追加をトリガーとして、OpenAIが内容を自動で分析し、GitHubへIssueを作成するまでの一連の流れを自動化します。OpenAIとGitHubの連携により、開発に関わる定型業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Notionで管理するタスクを、手作業でGitHubのIssueに転記している開発担当者の方
- OpenAIを活用してタスク内容を整形し、GitHubへのIssue作成を効率化したいプロジェクトマネージャーの方
- OpenAIとGitHubをAPI連携させ、開発ワークフロー全体の自動化を推進したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Notionに情報を追加するだけで、OpenAIによる内容分析からGitHubへのIssue作成までが自動処理されるため、手作業の時間を削減できます
- 手動での転記作業がなくなることで入力ミスや記載漏れを防ぎ、OpenAIで生成するIssueのフォーマットが統一されるため、業務品質の安定に繋がります
■フローボットの流れ
- はじめに、Notion、OpenAI、GitHubをYoomと連携します
- 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、Notionのページのステータスなど、特定の条件に合致した場合のみ後続の処理に進むように設定します
- 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」を設定し、トリガーとなったページの詳細情報を取得します
- 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」を設定し、取得した情報をもとにIssueのタイトルや本文を生成するよう指示します
- 最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを作成」を設定し、OpenAIが生成したテキストを使ってリポジトリにIssueを作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Notionのトリガー設定では、連携の対象としたいデータソースのIDを任意で設定してください
- 分岐機能では、Notionから取得したページのプロパティ（ステータスなど）の値に応じて、後続の処理を実行する条件を自由に設定できます
- OpenAIのアクションでは、Issueのタイトルや本文を生成するためのプロンプトを自由にカスタマイズでき、Notionから取得した情報を変数として利用できます
- GitHubでIssueを作成するアクションでは、タイトルや本文、リポジトリ、担当者、ラベルなどを固定値や前段のステップで取得した情報を用いて動的に設定可能です
■注意事項
- Notion、OpenAI、GitHubのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
類似したテンプレートをご紹介！
すべてのテンプレートを見る
使用しているアプリについて
OpenAI
OpenAI
を使ったテンプレート
Jotformのフォーム送信を起点に、回答内容をOpenAIで返信文に変換しYoomで送信まで行うフローです。メール作成の手間や送信漏れ、宛先ミスを減らし、迅速で安定した顧客対応を実現します。
Zoho Formsの送信内容をOpenAIで解析し、最適な返信文を自動生成して即時メール送信するフローです。返信作成の負担や送信漏れを抑え、問い合わせ対応をスムーズにします。
フォーム送信をトリガーにYoomがOpenAIで内容を解析し返信文を生成、即時にメール送信まで行うフローです。定型問い合わせの作成時間削減や返信漏れ・遅延の防止に役立ち、担当者は確認業務に集中できます。
GitHub
を使ったテンプレート
GitHubのIssue発生時にAIがキーワードを抽出しSerpApiでGoogle検索を自動実行するフローです。手作業の検索時間を削減し、情報収集漏れや対応遅れを防ぎ、開発に集中できます。
GitHubのIssue作成・更新を検知しDiscordへ自動通知するフローです。共有漏れや確認遅れを防ぎ、全員が最新のIssue情報をすぐ把握でき、生産性向上とチームワーク強化に役立ちます。
GitHubのプルリク作成をトリガーにDiscordのチャンネル全員へ即時通知するフローです。レビュー依頼の見落としを防ぎ、確認遅延を抑えて開発の手間と時間を削減し、チーム連携を円滑にします。
使用しているアプリについて
OpenAI
YoomではOpenAIのAPIをノーコードで活用することができます。OpenAIとYoomを連携すれば、Yoomデータベースの情報や様々なSaaSの情報を用いてOpenAIに指示を出すことが可能です。例えば、議事録の要約やメール文面からのテキスト抽出、商品説明の作成など様々な業務をOpenAIを用いて自動化することができます。
詳しくみるテンプレート
Jotformのフォーム送信を起点に、回答内容をOpenAIで返信文に変換しYoomで送信まで行うフローです。メール作成の手間や送信漏れ、宛先ミスを減らし、迅速で安定した顧客対応を実現します。
Jotformの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する
Zoho Formsの送信内容をOpenAIで解析し、最適な返信文を自動生成して即時メール送信するフローです。返信作成の負担や送信漏れを抑え、問い合わせ対応をスムーズにします。
Zoho Formsの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する
フォーム送信をトリガーにYoomがOpenAIで内容を解析し返信文を生成、即時にメール送信まで行うフローです。定型問い合わせの作成時間削減や返信漏れ・遅延の防止に役立ち、担当者は確認業務に集中できます。
フォームに回答されたらOpenAIで回答を生成してメールを送信する
GitHub
YoomではGitHubのAPIをノーコードで活用することができます。GitHubのAPIを使って、自動的に新規イシューを作成したり、リポジトリにユーザーを追加することが可能です。また、YoomのデータベースにGitHubのイシュー情報を同期することも可能です。
詳しくみるテンプレート
GitHubのIssue発生時にAIがキーワードを抽出しSerpApiでGoogle検索を自動実行するフローです。手作業の検索時間を削減し、情報収集漏れや対応遅れを防ぎ、開発に集中できます。
GitHubで特定のIssueが作成されたら、SerpApiでGoogle検索の検索結果を取得する
GitHubのIssue作成・更新を検知しDiscordへ自動通知するフローです。共有漏れや確認遅れを防ぎ、全員が最新のIssue情報をすぐ把握でき、生産性向上とチームワーク強化に役立ちます。
GitHubでIssueが更新されたらDiscordに通知する
GitHubのプルリク作成をトリガーにDiscordのチャンネル全員へ即時通知するフローです。レビュー依頼の見落としを防ぎ、確認遅延を抑えて開発の手間と時間を削減し、チーム連携を円滑にします。
GitHubでプルリクエストが作成されたらDiscordに通知する
ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
Issueが新しく作成されたら
Issueが新しく作成または更新されたら
プルリクエストが作成されたら
プルリクエストが作成または更新されたら
IssueまたはPull Requestにコメントが作成されたら
Issueがクローズされたら（Webhook起動）
Issueがオープンされたら（Webhook起動）
Webhookを受信したら（Webhook起動）
Pull Requestがマージされたら（Webhook起動）
フローボットオペレーション
テキストを生成（非推奨）
テキストから画像を生成する
ファイルをアップロード
アシスタントを作成（アシスタントAPI v2）
スレッドを作成（アシスタントAPI v2）
スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）
アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）
スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）
ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）
ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）
ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）
実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）
テキストの生成（Chat completion）
web検索を実施（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）
モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）
フローボットトリガー
アクションがありません
フローボットオペレーション
テキストを生成（非推奨）テキストから画像を生成するファイルをアップロードアシスタントを作成（アシスタントAPI v2）スレッドを作成（アシスタントAPI v2）スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）テキストの生成（Chat completion）web検索を実施（レスポンスAPI）モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）モデルレスポンスの一覧を取得（レスポンスAPI）動画を生成音声をテキストに変換画像を加工する画像を加工する（GPT Image モデル）画像を加工する（File ID使用）ファイルをアップロード（用途別）
フローボットトリガー
Issueが新しく作成されたらIssueが新しく作成または更新されたらプルリクエストが作成されたらプルリクエストが作成または更新されたらIssueまたはPull Requestにコメントが作成されたらIssueがクローズされたら（Webhook起動）Issueがオープンされたら（Webhook起動）Webhookを受信したら（Webhook起動）Pull Requestがマージされたら（Webhook起動）
フローボットオペレーション
Issueを作成リポジトリにユーザーを追加するIssueの一覧を取得Issueを取得Issue・Pull Requestにコメントを追加Issueを更新IssueとPull Requestを検索ユーザーを検索プルリクエストを作成プルリクエストを取得プルリクエストを更新リポジトリからユーザーを削除Issueを検索Pull Requestを検索コミットの一覧を取得するリリースノートを作成するプロジェクトのカスタムフィールドを取得プロジェクトを取得プルリクエストのファイル一覧を取得
.jpg){kind=small}
