■概要
Webサイトのコンテンツ更新などで、メールで受け取った情報をWebflowに登録する作業は、定期的でありながら手間がかかる業務ではないでしょうか。特にOpenAIを活用して内容を要約する場合でも、手作業での転記はミスの原因にもなり得ます。このワークフローは、メール受信を起点にテキストを自動抽出し、OpenAIによる要約を経てWebflowへアイテムを自動で追加するため、このような手作業をなくし、コンテンツ制作の効率を高めます。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
フォームが送信されたら
コレクションのアイテムが作成されたら
コレクションのアイテムが更新されたら
コレクションのアイテムが削除されたら
コレクションのアイテムが非公開になったら
新規注文が発生したら
注文情報が更新されたら
コレクションのアイテムが公開されたら
テキストを生成（非推奨）
テキストから画像を生成する
ファイルをアップロード
アシスタントを作成（アシスタントAPI v2）
スレッドを作成（アシスタントAPI v2）
スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）
アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）
スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）
ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）
ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）
ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）
実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）
テキストの生成（Chat completion）
web検索を実施（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）
モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）
テキストを生成（非推奨）テキストから画像を生成するファイルをアップロードアシスタントを作成（アシスタントAPI v2）スレッドを作成（アシスタントAPI v2）スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）テキストの生成（Chat completion）web検索を実施（レスポンスAPI）モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）モデルレスポンスの一覧を取得（レスポンスAPI）動画を生成音声をテキストに変換画像を加工する（DALL・E2）画像を加工する（GPT Image モデル）画像を加工する（File ID使用）ファイルをアップロード（用途別）
フォームが送信されたらコレクションのアイテムが作成されたらコレクションのアイテムが更新されたらコレクションのアイテムが削除されたらコレクションのアイテムが非公開になったら新規注文が発生したら注文情報が更新されたらコレクションのアイテムが公開されたら
コレクションにアイテムを追加コレクションのアイテムを更新コレクションのアイテムを公開するコレクションのアイテムを検索ローカライズされたコレクション内にアイテムを作成コレクションのアイテムを更新（マルチリファレンスフィールド）コレクションのアイテムを取得コレクションのアイテムを削除特定のコレクション内にあるアイテム総数を取得コレクションのライブアイテムを更新
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