毎日Google BigQueryの情報をMicrosoft Excelに記録する
Google BigQuery Microsoft Excel

毎日Google BigQueryの情報をMicrosoft Excelに記録する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Google BigQuery
Microsoft Excel
を自動連携できます。

■概要

毎日Google BigQueryのデータを手作業でMicrosoft Excelに転記していませんか?
この定型業務は時間がかかる上に、入力ミスといったヒューマンエラーも発生しがちです。
このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでGoogle BigQueryから自動でデータを取得し、Microsoft Excelに記録することが可能になり、手作業による手間やデータの転記ミスといった課題を解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • 毎日Google BigQueryからデータを抽出し、Microsoft Excelでレポート作成をしている方
  • 定期的なデータ転記作業に時間を取られ、コア業務に集中できていないと感じる方
  • 手作業によるデータ入力ミスをなくし、データの正確性を高めたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

  • 指定したスケジュールで自動的に処理が実行されるため、データ転記作業に費やしていた時間を短縮し、他の重要な業務に集中できます。
  • 手作業によるデータのコピー&ペーストが不要になるため、転記ミスや入力漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、Google BigQueryとMicrosoft ExcelをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでGoogle BigQueryを選択し、「レコードを検索」アクションで必要なデータを取得するよう設定します。
  4. 最後に、オペレーションでMicrosoft Excelを選択し、「レコードを追加する」アクションで、取得したデータを指定のファイルに追加するよう設定します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • スケジュールトリガーの設定では、ワークフローを起動させたい任意の日時(毎日、毎週、毎月など)を設定してください。
  • Google BigQueryの「レコードを検索」アクションでは、データを取得したいプロジェクトID、データセットID、テーブルID、フィールド名などを任意で設定してください。
  • Microsoft Excelの「レコードを追加」アクションでは、取得したデータの中からどの値をどの列に追加するかを任意で設定してください。

■注意事項

  • Google BigQuery、Microsoft ExcelのそれぞれとYoomを連携してください。
  • Google BigQueryはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
  • Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
類似したテンプレートをご紹介!
Google BigQuery
@pocket
@pocketで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成する
@pocketで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。手動によるデータ入力作業を自動化することで、ヒューマンエラーを防止し、データ分析をスピーディーに進めることが可能です。
Google BigQuery
Airtable
Airtableで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成する
Airtableで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。繰り返し作業が自動化されることで、転記作業にかかる時間が短縮され、業務効率を向上させることが可能です。また、手動による転記ミスも防止できます。
Google BigQuery
JUST.DB
JUST.DBで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成する
JUST.DBで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。Google BigQueryへのデータ更新の速度や精度を向上させることができ、データ分析における信頼性を高めることが可能です。
Google BigQuery
SPIRAL
SPIRALで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成する
SPIRALで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。Google BigQueryへのデータ入力が自動化されることで、常に最新の情報を元に分析作業を行うことが可能です。
Google BigQuery
Notion
Notionで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成する
Notionで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。手入力による入力ミスや重複データの発生を防止できるため、入力後の確認や修正作業を省き、正確なデータ分析を行うことが可能です。
Google BigQuery
kintone
kintoneで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成する
kintoneで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。1件1件のレコード情報をGoogle BigQueryに追加する必要が無くなるため、ヒューマンエラーの発生を防止することが可能です。
すべてのテンプレートを見る
Yoomのハイパーオートメーションとは?
従来のRPAでは単純な繰り返し作業しか自動化できず、その設定作業はとても複雑なものでした。
AI・API・RPA・OCRなど様々な技術を組み合わせた「ハイパーオートメーション」なら、これまでは実現できなかった多くの作業を、これまでよりも簡単に自動化することが可能です。
Yoomのハイパーオートメーションとは?
従来のRPAでは単純な繰り返し作業しか自動化できず、その設定作業はとても複雑なものでした。
AI・API・RPA・OCRなど様々な技術を組み合わせた「ハイパーオートメーション」なら、これまでは実現できなかった多くの作業を、これまでよりも簡単に自動化することが可能です。
Yoomについて詳しく見る
使用しているアプリについて
Google BigQuery
Google BigQuery
を使ったテンプレート

@pocketで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。手動によるデータ入力作業を自動化することで、ヒューマンエラーを防止し、データ分析をスピーディーに進めることが可能です。

Airtableで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。繰り返し作業が自動化されることで、転記作業にかかる時間が短縮され、業務効率を向上させることが可能です。また、手動による転記ミスも防止できます。

JUST.DBで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。Google BigQueryへのデータ更新の速度や精度を向上させることができ、データ分析における信頼性を高めることが可能です。
Microsoft Excel
Microsoft Excel
を使ったテンプレート

Airtableの在庫更新をトリガーにMicrosoft Excelの該当行を自動更新するフローです。二重入力や更新漏れを抑え、作業時間を短縮しながらチームでの在庫管理をスムーズにします。

Apolloで新規アカウントを得た瞬間に、その情報をMicrosoft Excelの指定シートへ自動書き込みするフローです。コピー&ペーストの手作業と入力ミスを抑え、営業データの更新を手早く行えます。

Asanaの指定プロジェクトでタスク更新を検知し、最新データをMicrosoft Excelに自動同期する業務ワークフローです。手作業の集計負担を軽減し、時間短縮とミス防止で報告作成を効率化します。
使用しているアプリについて
Google BigQuery
YoomではGoogle BigQueryのAPIをノーコードで活用することができます。例えば、毎日BigQueryから情報をAPI経由で取得し、SlackやChatworkで通知を行うといったことが可能です。また、YoomのデータベースにBigQueryの情報を同期し、様々な用途で活用することが可能です。
詳しくみる
テンプレート

@pocketで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。手動によるデータ入力作業を自動化することで、ヒューマンエラーを防止し、データ分析をスピーディーに進めることが可能です。

Airtableで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。繰り返し作業が自動化されることで、転記作業にかかる時間が短縮され、業務効率を向上させることが可能です。また、手動による転記ミスも防止できます。

JUST.DBで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。Google BigQueryへのデータ更新の速度や精度を向上させることができ、データ分析における信頼性を高めることが可能です。
Microsoft Excel
YoomではMicrosoft ExcelのAPIとノーコードで連携し、様々な業務を自動化することが可能です。例えば、Excelの特定のセルに値を自動的に格納したり、シートやテーブルを自動的に作成します。
詳しくみる
テンプレート

Airtableの在庫更新をトリガーにMicrosoft Excelの該当行を自動更新するフローです。二重入力や更新漏れを抑え、作業時間を短縮しながらチームでの在庫管理をスムーズにします。

Apolloで新規アカウントを得た瞬間に、その情報をMicrosoft Excelの指定シートへ自動書き込みするフローです。コピー&ペーストの手作業と入力ミスを抑え、営業データの更新を手早く行えます。

Asanaの指定プロジェクトでタスク更新を検知し、最新データをMicrosoft Excelに自動同期する業務ワークフローです。手作業の集計負担を軽減し、時間短縮とミス防止で報告作成を効率化します。
テンプレート
No items found.
類似アプリ
No items found.
ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
    アクションがありません
フローボットオペレーション
    クエリを実行
    レコードを作成
    レコードを検索
    ワークシート情報を取得
    特定のセルの値を取得
    列方向に範囲を取得
    行方向に範囲を取得
    シートを追加
    シート名を変更
    テーブル一覧を取得
    テーブルを追加
    セルに数式を入力
    セルに値を入力
    アイテムIDを取得
    シートを削除
    指定範囲を昇降順に並び替える
    ワークシート保護の解除
    共有URLからドライブアイテムIDを取得
    Excel セッションの作成
フローボットトリガー
    アクションがありません
フローボットオペレーション
    クエリを実行
    レコードを作成
    レコードを検索
フローボットトリガー
    アクションがありません
フローボットオペレーション
    ワークシート情報を取得
    特定のセルの値を取得
    列方向に範囲を取得
    行方向に範囲を取得
    シートを追加
    シート名を変更
    テーブル一覧を取得
    テーブルを追加
    セルに数式を入力
    セルに値を入力
    アイテムIDを取得
    シートを削除
    指定範囲を昇降順に並び替える
    ワークシート保護の解除
    共有URLからドライブアイテムIDを取得
    Excel セッションの作成
Yoomでもっと、
仕事を簡単に。
利用開始まで
30秒!
無料で試してみる
無料で試してみる
資料請求・デモ申込は
こちら
詳しくみる