■概要
日々の業務で従業員のコンディション把握やフィードバック分析を手作業で行うのは時間と手間がかかる作業ではないでしょうか。
特に、内容の確認や適切な通知先を判断する、といった作業は、コア業務を圧迫することもあるでしょう。
このワークフローを活用すれば、フォームが送信されたタイミングでAIが自動で内容を分析（例：ストレスチェックなど）します。
さらに、その結果をGmailで関係者に通知するため、業務プロセスの改修や担当者の負担軽減にも役立ちます。
■このテンプレートをおすすめする方
- フォームを活用した従業員のコンディション把握を効率化したい方
- AIを活用して定型的な分析業務や通知業務を自動化したいと考えている方
- 手作業による情報確認や通知の遅れ、対応漏れを減らしたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- フォーム送信から内容分析、通知までの一連のプロセスが自動化されるため、手作業にかかっていた時間を他の業務に充てることができます。
- AIが一貫した基準で内容を分析し、設定通りに通知を行うため、手作業による見落としや判断のばらつき、通知漏れといったヒューマンエラーの軽減に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、GmailをYoomと連携します。
- トリガーで「フォームトリガー機能」を選択し、対象のフォームを作成・指定します。
- 次に、AI機能「テキストを生成する」アクションを設定し、フォームの入力内容（例：自由記述のコメントなど）を基に、ストレスレベルの判定や特定のキーワードの抽出など、目的に応じた分析を行うようAIに指示します。
- 最後に、Gmailの「メールを送る」アクションを選択し、AIによる分析結果を含めた通知メールを作成して指定した宛先に送信するよう設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- 「テキストを生成する」を設定する際、フォームの回答内容を変数としてプロンプトに埋め込むことで、回答内容に応じた動的な分析やメッセージ生成が可能です。
- 「Gmailでメールを送信する」では、通知先のメールアドレスを任意で設定できるだけでなく、メールの件名や本文に固定のテキストを入力したり、前段のAI分析結果やフォームの回答内容を変数として埋め込んだりすることで、状況に合わせた柔軟な通知内容を作成できます。
■注意事項
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