GitHubでIssueが作成されたら、OpenAIで内容を解析しその結果を追加する

■概要

GitHubでのIssue管理において、新しいIssueが作成されるたびに内容を確認し、分類や優先順位付けを行う作業は手間がかかるものです。このワークフローは、GitHubとOpenAIを連携させることで、そのプロセスを自動化します。新しいIssueが作成されると、OpenAIが内容を自動で解析し、要約やラベル提案などをIssueに追記するため、手動での確認作業を効率化し、開発プロセスの効率化に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

• GitHubとOpenAIを活用し、Issue管理の自動化を検討している開発者やプロジェクトマネージャーの方
• 手作業でのIssueのトリアージに時間がかかり、開発のリードタイム短縮を目指しているチーム
• GitHub上の反復作業を減らし、より生産性の高いタスクに集中したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• GitHubにIssueが作成されるとOpenAIが自動で内容を解析し追記するため、手動での確認や分類にかかる時間を短縮できます
• AIによる自動解析を導入することで、Issueの要約やラベル付けの基準が統一され、属人化を防ぎ業務の標準化が実現します

■フローボットの流れ

1. はじめに、GitHubとOpenAIをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定して、フローボットが起動するきっかけを作ります
3. 続いて、オペレーションでGitHubの「Issueの詳細情報を取得する」アクションを設定し、トリガーで作成されたIssueの情報を取得します
4. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定して、取得したIssueの内容を解析・要約させます
5. 最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを更新」アクションを設定し、OpenAIが生成したテキストを該当のIssueにコメントとして追加します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• GitHubのトリガーおよびオペレーション設定では、対象としたいリポジトリのオーナー名とリポジトリ名を任意で設定してください
• OpenAIでテキストを生成するアクションでは、プロンプトを自由にカスタマイズ可能です前段のGitHubアクションで取得したIssueのタイトルや本文を変数として組み込むことで、より精度の高い解析ができます
• 最後のGitHubでIssueを更新するアクションでは、更新する項目（本文、コメント、ラベルなど）や、OpenAIで生成したテキストなどの変数を任意に設定できます

■注意事項

• GitHub、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
  https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。