■概要
Zoho Formsで収集したアンケート回答やお問い合わせ内容の分析、そしてそこから得られた洞察をもとにしたレコメンド情報の管理は、手作業では手間と時間がかかる場合があります。
また、分析の質やレコメンド内容の選定にばらつきが生じることも課題となりがちです。
このワークフローを活用すれば、Zoho Formsへの回答送信をトリガーに、AIが自動で内容を分析し、その結果と適切なレコメンド情報をNotionへ自動で追加するため、これらのプロセスを効率化し、顧客への対応を迅速かつ質の高いものにすることができるかもしれません。
■このテンプレートをおすすめする方
- Zoho Formsで収集した顧客の声を活用し、パーソナライズされた情報提供を行いたいと考えているマーケティング担当者の方
- アンケート回答の分析や、それに基づくレコメンド作成業務をAIで効率化し、他の戦略的な業務に集中したいと考えている方
- Notionを活用して顧客情報や対応履歴を一元管理し、チーム内での情報共有をスムーズに行いたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Zoho Formsの回答受信からAIによる分析、Notionへの情報追加までの一連の流れを自動化し、手作業にかかっていた時間を削減します。
- AIが一貫した基準で回答を分析し、レコメンド情報を生成するため、手作業による分析のムラや転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Zoho FormsとNotionをYoomと連携します。
- トリガーでZoho Formsの「フォームが送信されたら」というアクションを設定することで、フォームへの新しい回答が送信されるたびにワークフローが起動します。
- 次に、AI機能「テキストを生成する」アクションを設定します。ここで、Zoho Formsから受け取った回答データをAIに渡し、内容の分析やレコメンド情報の生成を指示します。
- 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定します。AIによって生成された分析結果やレコメンド情報を、指定したNotionのデータベースに新しいレコードとして追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、Zoho Formsから取得した回答内容を変数としてプロンプトに組み込むことで、パーソナライズされたレコメンド情報を動的に生成できます。
- Notionの「レコードを追加する」アクションでは、追加先のデータベースや、どのプロパティにどの情報（Zoho Formsの回答項目、AIによる分析結果、生成されたレコメンド情報など）をマッピングするかを柔軟に設定できます。
■注意事項
.avif){kind=small}
