■概要

データセンターの運用において、機器のログ監視は欠かせない業務ですが、画像やPDFで送られてくるログを手作業で確認し、異常を検知するのは手間のかかる作業ではないでしょうか。このワークフローは、Gmailで受信したログデータをOCRでテキスト化し、AIが異常を検知、その結果をAirtableへ自動で登録します。データセンターの運用にAIを組み込むことで、手作業による確認や転記作業の負担を軽減し、迅速な異常把握を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• データセンターのログ監視業務を効率化したいと考えているインフラエンジニアや運用担当者の方
• AIを活用した異常検知の仕組みを構築し、プロアクティブな障害対応を目指している管理者の方
• GmailやAirtableを日常的に利用しており、手作業でのデータ連携に課題を感じている方

■このテンプレートを使うメリット

• Gmailでのログ受信からAIによる分析、Airtableへの登録までを自動化し、これまで手作業で行っていた監視業務の時間を短縮することができます。
• システムが自動で処理を行うため、手作業による確認漏れや転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、データセンターの安定運用に貢献します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、AirtableとGmailをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションでOCR機能を選択し、「任意の画像やPDFを読み取る」アクションでメールに添付されたログファイルのテキストを抽出します。
4. 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで、抽出したテキストに異常がないか判定させます。
5. 最後に、オペレーションでAirtableの「レコードを作成」アクションを設定し、AIの判定結果などの情報をデータベースに登録します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Gmailのトリガー設定では、処理対象としたいメールに付与するラベルを任意で設定してください。
• OCR機能のアクション設定では、ログファイルから抽出したい項目を任意で設定してください。
• AI機能のアクション設定では、どのような異常を検知させたいかに応じて、プロンプトの内容を任意で編集してください。
• Airtableにレコードを作成するアクションでは、登録先のベースID、テーブルID、およびフィールド情報を任意の値に設定してください。

■注意事項

• ‍‍Airtable、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
• OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
• チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。